プログラミング未経験者が、AIコーディングを始めてわずか3ヶ月で、プロが見ても「クオリティが高すぎて意味がわからない」レベルのLPを作成した実体験。AIでサイトを作ると「AI感」が出てしまうという課題と、それを解決するための具体的なノウハウを詳しく解説します。
▼関連動画▼
未経験から3ヶ月でプロ級サイト|AIコーディングで「AI感」を消す具体的ノウハウ
▼執筆者のYouTubeチャンネル▼
プログラミング未経験者が、AIコーディングを始めてわずか3ヶ月で、プロが見ても「クオリティが高すぎて意味がわからない」レベルのランディングページ(LP)を作成する。これは、一見すると不可能に思えるかもしれません。
しかし、実際にそのような成果を出している人がいます。プログラミング経験が全くない状態からでも、AIコーディング(ClaudeCode)を始めて3ヶ月で、プロ級のサイトを制作できるようになったのです。
ただし、AIでサイトを作ろうとすると、デザインが画一的になったり、チープに見えたり、「AI感」が出てしまうことが多いのも事実です。謎の絵文字がプカプカ浮いているような、明らかに「AIが作った」とわかるサイトになってしまうのです。
本記事では、未経験からAIコーディングでプロ級のサイトを作る実体験と、その「AI感」を消すための具体的なノウハウを、実際の制作フローとともに詳しく解説していきます。
実際にこの成果を出した人は、プログラミング経験が全くない状態からスタートしました。IT関連の知識もほとんどなく、コーディング経験は皆無で、プログラミングとは無縁の生活を送っていました。
しかし、そのような状態からでも、AIコーディングを始めてわずか3ヶ月で、プロが見ても「クオリティが高すぎて意味がわからない」レベルのサイトを作成できるようになったのです。
実際に作成したサイトには、新規事業のLPや、スマホ閲覧を前提としたサービスなど、様々な種類があります。画面をスワイプして操作する「ワンスワイプ2画面仕様」など、モダンなUIを実装したサイトも作成可能になっています。
これらのサイトを、他の業務と並行しながら、実働2週間弱で完成させています。通常、独学なら4ヶ月かかるレベルのサイトを、わずか2週間で完成させているのです。
プロが見ても「クオリティが高すぎて意味がわからない」という評価を受けるほど、完成度の高いサイトを作成できるようになりました。これは、AIコーディングの可能性を示す、非常に興味深い事例と言えるでしょう。
AIでLPを作ろうとすると、いくつかの典型的な問題が発生します。デザインが画一的になったり、チープに見えたり、「AI感」が出てしまうことが多いのです。例えば、謎の絵文字がプカプカ浮いているような、明らかに「AIが作った」とわかるデザインになってしまうことがあります。
他にも、カードの大きさがバラバラだったり、テキストと画像の距離(余白)が不自然に開いていたり、全体的に「AIっぽい」印象を与えてしまうことがあります。これらの問題は、AIの想像力だけに頼ってデザインを作らせた時に、よく発生するものです。
プロとして通用するレベルにするには、この「AI感」を回避し、モダンで洗練されたデザインにする必要があります。クライアントやユーザーに信頼してもらうためにも、AIが作ったとわかるような安っぽい印象を与えることは避けなければなりません。
しかし、この「AI感」を消すのは、思っているほど簡単ではありません。抽象的な指示を出すだけでは、AIは極端な変更をしてしまい、かえって不自然なデザインになってしまうことがあります。では、どのようにすれば、AI感を消し、プロ級のサイトを作ることができるのでしょうか。
AIの想像力だけに頼らず、自分が「かっこいい」と思う既存のサイト(ロールモデル)を探し、ストックしておくことが重要です。「FigmaからMCP連携」といった複雑な手法よりも、参考サイトのスクリーンショットとテキストをAIに送り、「この雰囲気で構成して」と指示する方が、初心者には思い通りのものが作れます。
この方法の優れている点は、AIに「かっこいいサイトを作って」と抽象的に指示するのではなく、具体的な参考例を示すことで、AIが目指すべきデザインの方向性を明確にできることです。参考サイトのスクリーンショットを見せることで、AIはその雰囲気やレイアウトを理解し、それに近いデザインを作成してくれます。
最初はAIっぽさ全開でも良いので、まずは構成と遷移(ボタンを押したらどこへ行くか)を伝えて土台を作らせます。全体の構造を先に決めておくことで、後から細かい調整をする際に、一貫性のあるデザインに仕上げやすくなります。
その後、上から順番に作り直していきます。一度に全体を完璧にしようとするのではなく、セクションごとに丁寧に作り込んでいくことで、最終的に高品質なサイトに仕上がります。
ここが最も重要なポイントです。抽象的な指示(「かっこよくして」「右に寄せて」「キラキラさせて」)だと、AIは加減がわからず、極端に変更してしまいます。思いっきり右にずらしたり、過度に装飾を加えたりして、かえって不自然なデザインになってしまうのです。
一方、HTML/CSSの用語(パディング、マージン、軸)を使い、数値で指示することで、AIを正確なコーダーとして扱うことができます。「パディング(余白)を◯ピクセル空けて」「X軸・Y軸をこれくらいずらして」といった具体的な指示を出すことで、意図通りの配置が可能になります。
この方法により、デザインの微調整を正確に行うことができ、AI感を消すことができます。抽象的な言葉ではなく、数値と座標で指示することで、AIは開発者の意図を正確に理解し、それに応じたコードを生成してくれます。
アニメーションなどは、UIコンポーネントが配布されているサイトからコードを持ってきて、パディングなどを微調整してはめ込みます。ゼロからAIにデザインを作らせると失敗しますが、既存の高品質なコンポーネントを活用することで、効率的にモダンなUIを実装できます。
そのコードをAIに渡し、「このサイトの雰囲気に合うように微調整して」と依頼し、最後に自分でパディング等を調整してはめ込みます。このように、既存のコンポーネントを活用しながら、サイト全体の雰囲気に合わせて調整することで、一貫性のあるデザインに仕上げることができます。
「AIなら3時間で完成」というのは幻想です。実際は、書いてはブラウザで確認し、修正するという作業をエンドレスで繰り返す「根気」が必要です。コードを書かせる → ブラウザで確認 → 崩れている → 修正指示 → 確認… という作業をひたすら繰り返します。
この泥臭い反復作業こそが、高品質なサイトを作るために最も重要な要素です。AIは完璧なコードを一発で生成してくれるわけではなく、人間が細かく調整を加えることで、初めてプロ級のサイトに仕上がります。
動画内では「接近(近接)、整列、反復、(対比)」といったデザインの基礎原則を意識しています。これらの原則を守ることで、不自然さを排除し、プロフェッショナルなデザインに仕上げることができます。
近接(接近):関連する要素を近づけてグループ化する
整列:要素を適切に整列させて統一感を出す
反復:同じデザイン要素を繰り返して一貫性を保つ
対比:重要な要素を目立たせるためにコントラストを使う
これらの原則を意識することで、AIが出してきたデザインの違和感を見つけ、修正することができます。
AIが一発出しするデザインは、カードの大きさがバラバラだったり、テキストと画像の距離(余白)が不自然に開いていたりします。この「人間が見たら感じる違和感」を言語化し、AIに修正指示を出す工程が必須です。
例えば、「このカードのパディングを20ピクセルに統一して」「このテキストと画像の間隔を40ピクセル空けて」といった具体的な指示を出すことで、デザインの4原則に沿った、自然なデザインに修正することができます。
サイトのクオリティは「画像ゲー」と言われるほど画像に左右されます。フリー素材だけでは限界があり、サイト全体のレベルを引き上げるには、高品質な画像が必要です。フリー素材は、多くのサイトで使われているため、どうしても「ありがち」な印象を与えてしまいます。
画像生成AIを活用し、「このサイトに合う画像を作って」と依頼して高品質な素材を用意することで、サイト全体の完成度を高めることができます。サイトのトーンに合った画像を生成することで、全体の雰囲気が統一され、プロフェッショナルな印象を与えることができます。
このように、画像の質を上げることで、サイト全体のクオリティが大きく向上します。AIコーディングでサイトを作る際は、コードだけでなく、画像の質にもこだわることが重要です。
AIコーディングでよく推奨される高度な連携(MCP: Model Context Protocolなど)をあえて主力にしない理由があります。FigmaのデザインデータをAIに連携させても、現状では「画像がうまく入らない」「レイアウトが微妙にズレる」といった違和感が残ります。
高度な連携ツールを使えば、一見すると効率的に見えますが、実際には細かい調整が必要になり、かえって手間がかかることがあります。
初心者が思い通りのデザインにするには、連携ツールに頼るよりも、「スクショとテキスト」を直接AIに貼り付けて指示するアナログな手法の方が、確実かつ高品質に仕上がります。参考サイトのスクリーンショットを見せながら、「この雰囲気で構成して」と指示することで、AIはそのデザインの方向性を理解し、それに近いデザインを作成してくれます。
この方法は、一見すると非効率に見えるかもしれませんが、実際には高品質なサイトを短期間で作るための、最も確実な方法なのです。
独学なら4ヶ月かかるレベルが、適切な指導とAI活用で1〜2ヶ月に短縮可能です。AIコーディングを活用することで、従来なら長い時間をかけて習得する必要があったスキルを、短期間で身につけることができます。
これは、非エンジニアにとって大きなチャンスです。プログラミングの知識がなくても、AIを活用することで、プロ級のサイトを作ることができるようになったのです。
社内にこのスキルを持つ人間が1人いるだけで、外注費(数百万円)が浮くだけでなく、修正や保守が即座に可能になります。これは中小企業にとって革命的なことです。外注に頼らず、社内でサイトを作成・保守できるようになることで、コストを大幅に削減できるだけでなく、迅速な対応が可能になります。
さらに、修正が必要になった時も、外注に依頼して数日待つ必要がなく、即座に対応できるため、ビジネスのスピードが大きく向上します。
根気と正しいやり方(参考サイトの活用、数値による具体的指示)があれば、非エンジニアでも短期間でプロ並みのサイト構築が可能です。AIコーディングは、プログラミングの知識がない人でも、高品質なサイトを作ることができる、画期的なツールなのです。
ただし、「AIなら一瞬で完成」というのは幻想です。実際には、泥臭い反復作業と、具体的な指示を出す根気が必要です。しかし、その根気さえあれば、未経験からでも、プロ級のサイトを作ることができるのです。
AI駆動開発をより本格的に学びたい方には、LandBridge AI駆動研究所のeラーニングサービスがおすすめです。
🎯 実践的な動画コンテンツ
👨🏫 現場で活躍する講師陣
🤝 いつでもどこでも学習可能
📈 AI駆動開発の基礎から応用まで体系的に学習
eラーニングサービスの詳細はこちら → https://www.landbridge.ai/e-learning
2026年は、エンジニアにとって「滅ぶ時代」であると同時に、変化に適応できる人にとっては大きなチャンスの年でもあります。AI駆動開発(Vibe Coding)の進化により、開発スピードが10倍(工数1/10)に短縮され、真の「AIエージェント元年」を迎える2026年。コーディングだけのエンジニアは不要となり、SES(客先常駐)モデルや人材バブルが崩壊する一方で、上流工程や業務理解(ドメイン知識)を持つエンジニアの価値が高まります。本記事では、2026年の予測、業界への影響、そしてエンジニアが生き残るための具体的な生存戦略を詳しく解説していきます。
受託開発会社の利益率向上にAI駆動開発が革命をもたらしている。開発時間55%削減、コスト削減30%を実現する具体的な導入方法と、実際に利益率2倍を達成した企業事例を詳しく解説。
EC・小売業でAI駆動開発を導入した企業の売上が平均30%向上している事実をご存知ですか。本記事では、GitHub CopilotやCursor AIを活用した小売業DXの実践方法と、導入3ヶ月で成果を出すための具体的なステップを解説します。