国・自治体助成でAI研修費最大75％。併用と早期準備で実質負担ゼロも狙えます。
AIを使いこなせる人材がいないと、会社の将来が危ないー。そんな危機感を抱く経営者が急増しています。実際、2024年時点で約12万人ものAI人材が全国で不足しており、6割近くの企業が「AI人材が足りない」と悩んでいるのが現状です。
そこで朗報です！政府は2025年、AI研修費用の最大75％を支援する制度を大幅に拡充しました。これまで月800円だった賃金助成も1,000円にアップし、申請も研修開始の半年前から受け付けるなど、使いやすさが大幅に向上しています。
「でも申請って難しそう...」「どの制度を使えばいいの？」そんな疑問にお答えするため、2025年に使える主要な支援制度を分かりやすく解説します。賢く活用すれば、ほぼタダでAI人材を育成することも可能です！
厚生労働省の「人材開発支援助成金」は、AI研修を受ける企業にとって最も頼れる制度です。特におすすめなのが**「事業展開等リスキリング支援コース」**。これを使えば、中小企業は研修費用の75％、大企業でも60％の支援が受けられます。
「そんなにお得なの？」と思われるかもしれませんが、実例をご紹介しましょう。東京の製造業A社（従業員50名）では、社員全員にAI基礎研修（30時間）を実施。研修費用600万円に対して450万円（75％）の助成を受けました。さらに驚くのは、研修中の賃金も1時間1,000円支給され、30時間×50名×1,000円＝150万円が追加でもらえました。つまり、600万円の研修が実質タダになったんです！
年間1億円まで使えるこの制度は2027年3月まで利用可能。まさに今がチャンスです。
「うちの会社でAIエンジニアを育てたい」という場合は、**「人への投資促進コース」**が最適です。プログラミングやデータ分析など、より専門的なAI技術研修に対して、中小企業75％、大企業60％の支援が受けられます。
北海道のH社では、大学と連携したAI応用プログラム（30時間、20万円）を活用。15万円の助成を受け、わずか5万円の負担でAI人材を育成しました。研修を受けた社員はその後、製品開発でAIを使ったシステムを作り、開発時間を4割も短縮することに成功しています。
月額制のAI学習サービス（サブスク）も対象になるので、継続的にスキルアップしたい企業にもピッタリです。
これまで「助成金の申請は面倒」というイメージがありましたが、2025年4月から手続きが簡単になりました。申請期限も研修開始の半年前から1ヶ月前まで余裕ができ、計画的に準備できるようになりました。
さらに嬉しいのは、全国のポリテクセンターで「生産性向上支援訓練」という研修メニューが用意されていること。機械学習やデータ分析など61講座があり、6時間～30時間と忙しい会社でも参加しやすい設計になっています。もちろん、これらも助成金の対象です。
「AIツールを導入したいけど、使いこなせるか不安」という会社には、経済産業省の**「IT導入補助金」**がおすすめです。AIツールの購入費用だけでなく、導入後の研修費用も一緒に支援してもらえます。
最大450万円（費用の半分）まで支援してもらえるこの制度。さらに嬉しいのは、給与水準が低い会社には特別に費用の2/3まで支援してくれることです。
東京のサービス業B社では、生成AI活用ツール200万円と社員研修100万円の合計300万円のプロジェクトに対し、200万円の支援を受けました。実質100万円でAI化が実現できたんです。
2025年から始まった**「中小企業省力化投資補助金」**は、AI・ロボット・IoTを使った省力化に最大1億円という破格の支援をしてくれます。従業員数に応じて750万円～3,000万円が基本ですが、従業員の給与を上げる約束をすれば1億円まで拡大されます。
大阪の製造業C社では、AI画像認識システムと協働ロボット（総額8,000万円）に5,300万円の支援を受け、品質検査を自動化。年間2,400万円のコスト削減を実現し、そのお金でさらに社員のAI研修を実施する好循環を生み出しています。
「いきなり本格的な研修はハードルが高い」という場合は、**「マナビDX」**から始めてみてください。情報処理推進機構が運営するこのサイトには、700以上のAI・DX講座が登録されており、多くが無料または格安で受講できます。
2024年度の実践プログラム「マナビDXクエスト」には2,439名が参加し、84％の方が満足したと回答。修了すると助成金対象の修了証がもらえるので、本格的な研修への足がかりとしても活用できます。
福岡のIT企業D社は、マナビDXクエストと人材開発支援助成金を組み合わせて20名の社員に3ヶ月の実践研修を実施。研修費用の負担をゼロに抑えながら、新しいAI事業の立ち上げに成功しています。
東京都で事業をしている会社には朗報です。都独自の**「デジタルツール導入促進支援事業」**で、最大100万円（費用の半分、小さな会社なら2/3）を2年間にわたって支援してもらえます。
さらに「東京都スキルアップ助成金」では研修費用の2/3（上限45万円）を支援。国の助成金と合わせて使えば、ほぼタダで研修を受けることも可能です。渋谷のスタートアップE社は、両方の制度を使って15名全員にAI研修を実施。300万円の研修費用のうち250万円の支援を受けることができました。
大阪府が2025年4月に始めた**「中小企業従業員人材育成支援補助金」**の特徴は、10時間未満の短時間研修も対象にすること。通常は50％の支援ですが、AI・デジタル研修なら75％支援で上限なしという太っ腹な内容です。
大阪市の卸売業F社では、50名の社員に8時間の生成AI研修（1人10万円）を実施。500万円の研修費用に対して375万円（75％）の支援を受けました。短時間でも効果的な研修が選べるので、忙しい会社でも安心です。
名古屋市では名古屋工業大学と連携して、経営層向けセミナーから専門研修まで体系的なプログラムを提供。IoT、AI、ロボット、サイバーセキュリティの4分野で実践的な人材育成ができます。
福岡県の「DX人材育成・確保促進事業」では、求職者や非正規の方向けに無料のAI研修を実施。2024年度は修了生の84％が正社員として就職に成功するという、驚きの実績を上げています。
「E資格」や「G検定」で有名な日本ディープラーニング協会（JDLA）の認定研修は、個人で受講する場合、**受講料の50～80％（年間上限64万円）**の支援が受けられます。これまでに14万人以上がG検定を受験し、E資格保有者は8,485名にのぼります。
企業が社員にE資格研修を受けさせる場合も、人材開発支援助成金で最大75％の支援が可能。東京の金融機関G社では、データサイエンス部門20名全員に研修を実施（1人50万円）し、37.5万円の助成で総額250万円のコスト削減を実現しました。資格取得後は与信審査AIの精度が15％向上し、不良債権も減少しています。
「申請が心配」という方には朗報です。多くのAI研修会社が無料で助成金申請をサポートしてくれるサービスを提供しています。スキルアップAIやAI研究所などの大手研修事業者は、無料相談から申請書作成まで一貫してサポートし、申請の成功率を大幅に上げています。
learningBOX社とCHANGE社は2024年10月に提携し、「ビジネススキル×生成AI研修」パッケージに申請支援をセットしたサービスを開始。オンライン学習と対面研修を組み合わせた柔軟な研修で、会社のニーズに応じた最適なプログラムを作ってくれます。
製造業なら日本ロボット工業会、小売業なら日本チェーンストア協会など、業界団体が会員企業向けに特別なAI研修プログラムを提供しています。これらも助成金の対象で、業界特有の課題解決に直結したAIスキルが学べます。
助成金申請で一番大切なのは、研修開始の3ヶ月前から準備を始めることです。職業能力開発推進者の選任や計画書の作成など、事前にやることがたくさんあります。申請締切の1日遅れでも受理してもらえないので要注意。実際、申請が通らない理由の第1位は「締切遅れ」で、全体の30％を占めています。
研修内容と会社の仕事の関連性をはっきり示すことも重要です。単に「AI研修」と書くのではなく、「新商品開発でのAI画像認識技術活用研修」など、具体的にどう業務改善につながるかを詳しく書きましょう。大阪のH社では「製品検査の自動化で不良品検出率30％向上」という具体的な目標を書いて、審査に通りました。
国の助成金と自治体の補助金は基本的に一緒に使えます。うまく組み合わせれば、研修費用の実質負担をゼロにすることも可能です。例えば、人材開発支援助成金で75％をカバーし、残り25％を地方自治体の補助金で賄えば完璧です。
年間を通じて研修計画を立て、基礎→応用→実践と段階的にプログラムを組めば、年間限度額を最大限活用できます。東京のIT企業I社は、4月に基礎研修、7月に応用研修、10月に実践研修と3回に分けて実施し、100名の社員に研修を提供しながら2,000万円の助成を獲得しました。
研修が終わったら、習得したスキルがどう業務に活かされたかを数字で記録しておきましょう。生産性向上率、エラー削減率、処理時間短縮率など、具体的な効果を示すことで、次回以降の申請時に強力な実績としてアピールできます。
2025年は政府のAI戦略が本格化し、支援制度もますます充実することが予想されます。AIシステム市場は2029年まで年平均25.6％の成長が続き、AI人材の需要はさらに高まることが確実です。今こそ、政府の手厚い支援を最大限活用して、会社の未来を担うAI人材を育成する絶好のタイミングです！
生成AIの次は“自律する同僚”——AIエージェント実装最前線
