「書くだけ」のエンジニアは、もう必要ない。

2025年、AI駆動開発（Vibe Coding）は「0から1を生み出す」ことが可能になり、開発スピードは以前の10倍（工数1/10）にまで短縮されました。そして2026年、この変化はさらに加速し、真の「AIエージェント元年」を迎えます。

システムが自律的にタスクをこなし、自動で動くシステム構築が実現され始める2026年。この変化により、従来のIT業界の常識が通用しなくなっています。コーディング自体はAIが行うため、手打ちでコードを書くだけのエンジニアの価値は激減し、仕事がなくなっていきます。一方で、上流工程や業務理解を持つエンジニアの価値は、これまで以上に高まります。

本記事では、2025年〜2026年のAI進化がどのように修正から創造へと変化したのか、業界への衝撃として従来のエンジニアとビジネスモデルがどのように崩壊していくのか、MCPとブラウザ操作の自動化という技術トレンド、そしてこれからのエンジニアに必要なスキルと2026年を生き抜くための具体的なアクションプランについて詳しく解説していきます。

関連動画・YouTubeチャンネル

▼関連動画▼

【新常識】ClaudeCodeでITエンジニアの働き方は大きく変わります

▼LandBridge株式会社代表・三森一輝のYouTubeチャンネル▼

AIコーディング実況 / 三森一輝

2025年〜2026年のAI進化：修正から創造へ

AIコーディングの技術的な進化スピードは、まさに凄まじいものです。2025年以前と2025年以降では、AIの役割が根本的に変わりました。

「0から1」を作る能力の獲得

2025年以前のAIは「コードの修正」や補助的な役割でした。エンジニアが書いたコードを改善したり、バグを修正したりする「サポート役」として機能していました。

しかし、2025年には「0から1を生み出す」ことが可能になり、開発スピードは以前の10倍（工数1/10）にまで短縮されました。AIは単なる補助ツールから、開発の主役へと変貌を遂げたのです。

以前は、エンジニアがコードを書いて、AIがそれを修正・改善するという流れでした。しかし2025年以降は、AIがコードを生成し、エンジニアが設計やレビューに集中するという流れに変わりました。この変化により、AIは「何を作るか」を決めるエンジニアの指示に従って、実際のコードを生成するようになりました。開発プロセスの大部分をAIが担うようになったことで、開発スピードが劇的に向上したのです。

「AIエージェント元年」の真実

2025年にも「AIエージェント」という言葉は流行しました。しかし、多くはマーケティング用語（ただのAI利用）に過ぎませんでした。AIに指示を出して、その結果を受け取るという、従来のAI利用の延長線上にあるものがほとんどでした。

しかし、2026年こそが真の「AIエージェント元年」となります。システムが自律的にタスクをこなし、自動で動くシステム構築が実現され始めます。AIが単に指示を受けるだけでなく、自ら判断し、実行する時代が到来するのです。

2025年以前は、AIは補助ツールとしてコードの修正・改善を行っていました。2025年には、AIが「0から1」を生み出すことが可能になり、開発スピードが10倍に短縮されました。そして2026年、真のAIエージェント元年として、自律的なタスク実行が可能になります。この進化により、AIは「使うツール」から「働くパートナー」へと進化しています。エンジニアは、AIに指示を出すだけでなく、AIと協働してシステムを構築する時代を迎えています。

業界への衝撃：従来のエンジニアとビジネスモデルの崩壊

AIの進化により、従来のIT業界の常識が通用しなくなっています。コーディングだけのエンジニア、高額なシステム開発会社、SES（客先常駐）モデルなど、これまで当たり前だったビジネスモデルが崩壊し始めています。

コーディングだけのエンジニアは不要に

コーディング自体はAIが行うため、手打ちでコードを書くだけのエンジニアの価値は激減し、仕事がなくなっていきます。

従来の「コードを書く」という作業は、AIが自動で行うようになるため、そのスキルだけでは生き残れません。エンジニアの価値は、「コードを書く」ことから「何を作るかを決める」こと、「どう設計するか」にシフトしています。

以前は、エンジニアがコードを書くことが価値でした。しかし2026年には、AIがコードを書くようになり、エンジニアは設計や要件定義に集中するようになります。この変化により、コーディングスキルだけでは競争力を持てなくなります。代わりに、システム全体を設計する能力、要件を定義する能力、業務を理解する能力が重要になります。

個人開発の台頭とシステム会社の危機

開発コストが劇的に下がるため、個人でも高度なシステム開発が可能になります。AI駆動開発により、1人で10人分の仕事ができるようになったため、個人開発者でも大規模なシステムを構築できるようになりました。

その結果、高額な費用がかかる従来のシステム開発会社や、「質の良さ」だけを売りにする企業は、コストパフォーマンスの観点から淘汰される可能性があります。

以前は、大規模なシステム開発には複数のエンジニアが必要で、その結果として高額な費用がかかっていました。しかし2026年には、1人のエンジニアとAIを組み合わせることで、大規模なシステム開発が可能になり、低コストで実現できるようになります。個人開発者が、AIを活用することで、従来は大企業やシステム開発会社が手がけていたようなプロジェクトを、低コストで実現できるようになりました。この変化により、システム開発の市場構造が大きく変わりつつあります。

SES（客先常駐）モデルの崩壊

従来は「人月単価」で利益を出していたSES業界ですが、AIを使えば1人で10人分の仕事ができるようになるため、「人を大量に送り込む」ビジネスモデル自体が成立しなくなります。

SESモデルには、人件費をかけて人を送り込む必要があるという課題があります。しかし、AIを活用した少数精鋭のチームの方が効率的であるため、「人月単価」というビジネスモデルが成立しなくなります。人件費をかけて人を送り込むよりも、AIを活用した少数精鋭のチームの方が効率的になるため、SESモデルは崩壊していきます。この変化により、SES企業はビジネスモデルの転換を迫られています。

人材バブルの崩壊

以前は「エンジニア不足」が叫ばれていましたが、少人数で開発が回るようになるため、人材紹介会社の需要も減退傾向にあります。

以前はエンジニア不足により、人材紹介会社の需要が高い状況でした。しかし2026年には、少人数で開発が可能になるため、エンジニアの需要が減ります。その結果、エンジニアの価値が2極化します。質の高いエンジニアは需要が高い一方で、コーディングだけのエンジニアは需要が減ります。エンジニアの需要が減る一方で、質の高いエンジニアの需要は高まるため、エンジニアの価値は2極化します。変化に対応できるエンジニアは価値が高まり、対応できないエンジニアは淘汰されていきます。

技術トレンド：MCPとブラウザ操作の自動化

2026年の技術トレンドとして、MCP（Model Context Protocol）とブラウザ操作の自動化が注目されています。これらの技術により、開発がさらに簡略化され、自動化が進みます。

MCP（Model Context Protocol）による簡略化

認証機能やAPI連携など、これまで手間がかかっていた部分がMCPによって繋がりやすくなり、開発が極めて簡略化されます。

MCPは、外部システムとの接続を簡略化し、認証機能やAPI連携を自動化する役割を担います。外部システムとの連携が容易になることで、開発スピードがさらに向上します。エンジニアは、複雑な認証処理やAPI連携のコードを書く必要がなくなり、AIが自動で処理するようになります。

ブラウザ操作の自動化

Claude Codeやその他のAIツールがブラウザを直接操作し、必要なサイトを開いて作業を完結させるなど、人間が手作業で行っていた部分が自動化されます。

ブラウザでの操作、例えばサイトを開いたりフォームに入力したりする作業、さらにテストやデプロイの自動化が進みます。これにより、開発だけでなく、テストやデプロイなどの作業も自動化が進みます。エンジニアは、手作業で行っていた反復的な作業から解放され、より創造的な作業に集中できるようになります。

Googleの脅威とハードウェアの進化

Chromeブラウザを持つGoogleが本気を出せば、ブラウザとAIの完全な連動により、さらに強力な自動化ツールが登場すると予想されます。

Googleの優位性として、Chromeブラウザとの完全な連動により、ブラウザ操作の自動化がさらに進化し、より強力なAIツールが登場すると考えられます。また、2026年はARグラスやロボットなどのハードウェア面も進化すると予想され、これらに対応する新たなフレームワークや言語が出てくれば、一時的に「人間の手による開発」が必要になる可能性もあります。

MCPは外部システムとの接続を簡略化し、ブラウザ操作の自動化により手作業が自動化されます。Googleの優位性として、ブラウザとAIの完全な連動が挙げられ、ハードウェアの進化により新たなフレームワークや言語の登場が予想されます。

生存戦略：これからのエンジニアに必要なスキル

2026年を生き抜くためには、「AI駆動開発（Vibe Coding）」ができることは大前提として、上流工程や業務理解（ドメイン知識）を持つことが重要になります。

上流工程とコミュニケーション能力

要件定義、ヒアリング能力、システム全体の設計能力など、コードを書く前の工程の重要性が増します。

必要なスキルとして、顧客の要望を正確に理解し、システムの要件を定義する要件定義能力、顧客との対話を通じて真のニーズを引き出すヒアリング能力、システム全体を設計し最適なアーキテクチャを選択するシステム設計能力が挙げられます。AIがコードを書くようになった今、エンジニアの価値は「何を作るか」を決める上流工程にシフトします。コードを書くスキルよりも、システムを設計するスキル、顧客の要望を理解するスキルが重要になります。

業務理解（ドメイン知識）の重要性

特定の業界（例：運送業など）の業務フローを深く理解している人が、AIを使ってその業界向けのシステムを作る方が、技術力だけのエンジニアよりも価値あるものを作れる可能性があります。

例えば、運送業の業務フローを理解しているエンジニアは、運送業向けのシステムを効率的に開発できます。また、医療業界の知識を持つエンジニアは、医療向けのシステムを正確に開発できます。業務知識とAI駆動開発の組み合わせが、強力な競争優位性を生み出します。技術力だけでなく、業界知識を持つことが、エンジニアの価値を高めます。

「業界 × AI駆動開発」の組み合わせ

異業種の経験者がAIコーディングを習得することで、非常に強力なニッチトップのシステム（例：特定の趣味に特化したアプリなど）を生み出せるチャンスがあります。

成功例として、趣味の知識を持つ人がAIコーディングを習得することで、その趣味に特化したアプリを開発できます。また、異業種の経験者がAI駆動開発を学ぶことで、その業界に特化したシステムを開発できます。技術力だけでなく、業界知識を持つことが、エンジニアの価値を高めます。異業種の経験者がAI駆動開発を学ぶことで、新しい価値を生み出すことができます。

2極化するエンジニア

柔軟にAIに適応し、設計や業務理解を深める層と、過去のやり方に固執する層で、エンジニアの価値は完全に2極化します。

適応できるエンジニアは、上流工程、業務理解、AI駆動開発のスキルを持ち、その価値が高まります。一方、適応できないエンジニアは、コーディングだけのスキルしか持たず、その価値が下がります。変化に対応できるエンジニアは価値が高まり、対応できないエンジニアは淘汰されていきます。2026年を生き抜くためには、AI駆動開発のスキルを学び、業務理解を深めることが重要です。

上流工程として要件定義、ヒアリング、システム設計が重要であり、業務理解として特定の業界の知識を持つことが求められます。業界とAI駆動開発の組み合わせ、つまり異業種の経験とAIコーディングの組み合わせにより、エンジニアの価値が高まります。エンジニアは適応できるエンジニアと適応できないエンジニアに2極化していきます。

まとめ

2026年は、エンジニアにとって「滅ぶ時代」であると同時に、変化に適応できる人にとっては大きなチャンスの年でもあります。

AIコーディングを「やるかやらないか」の選択はすでに終わっており、やることは大前提です。その上で、いかに業務知識や上流工程のスキルを掛け合わせられるかが、今後のキャリアを決定づけることになります。

2026年は真の「AIエージェント元年」となり、システムが自律的にタスクをこなすようになります。コーディングだけのエンジニアは不要となり、上流工程や業務理解を持つエンジニアの価値が高まります。SESモデルや人材バブルが崩壊する一方で、個人開発の台頭が進みます。MCPとブラウザ操作の自動化により、開発がさらに簡略化されます。エンジニアの価値は2極化し、適応できるエンジニアは価値が高まり、適応できないエンジニアは淘汰されます。

AI駆動開発の進化は、まだ始まったばかりです。この変化に柔軟に対応し、AI駆動開発のスキルを学び、業務理解を深めることが、エンジニアが生き残るための鍵となります。2026年を生き抜くためには、変化を受け入れ、新しいスキルを身につけることが重要です。

さらに学びを深めたい方へ

AI駆動開発をより本格的に学びたい方には、LandBridge AI駆動研究所のeラーニングサービスがおすすめです。実践的な動画コンテンツと、現場で活躍する講師陣による指導で、いつでもどこでも学習可能です。AI駆動開発の基礎から応用まで体系的に学習できるため、2026年を生き抜くためのスキルを効率的に身につけることができます。

eラーニングサービスの詳細はこちら → https://www.landbridge.ai/e-learning