Claude Sonnet 4.5・GPT-5・Gemini 2.5 Proを比較し最適AIを解説
2025年9月29日、AI業界に大きな変化が訪れました。Anthropic社が発表した「Claude Sonnet 4.5」が、コーディング能力の業界最高記録を樹立したのです。しかし、本当にこのモデルが最強なのでしょうか？それとも、用途によって選ぶべきモデルは変わるのでしょうか？
この記事では、最新のClaude Sonnet 4.5、GPT-5、Gemini 2.5 Proの3大AIモデルを徹底比較します。実際の使用レビューや公式ベンチマークデータをもとに、あなたに最適なAIの選び方をご紹介します。
Claude Sonnet 4.5の最大の特徴は、コーディング能力の高さです。SWE-bench Verifiedと呼ばれる、実世界のソフトウェア開発タスクを評価するベンチマークで、77.2%というスコアを記録しました。これは従来のどのAIモデルよりも高い数値で、より高度な設定では82.0%まで達成しています。
実際に開発現場で試したEvery.to社のチームは、大規模なコードレビューをわずか2分で完了したと報告しています。同じタスクをGPT-5 Codexで行うと約10分かかったそうです。著名な開発者Simon Willison氏も、「GPT-5 Codexよりも優れたコーディングモデルと感じた」と評価しています。
さらに、Cursor CEOのMichael Truell氏は「長期タスクにおいて最先端のコーディング性能」とコメントし、GitHubも「マルチステップ推論とコード理解の大幅改善」を確認しています。
情報源: Anthropic公式発表、Simon Willison氏のレビュー
従来のAIは数時間の作業で「集中力」を失い、タスクから逸脱してしまうことがありました。しかしClaude Sonnet 4.5は、30時間以上にわたって一貫した品質で作業を続けることができます。これは前モデルのOpus 4の約4倍以上の性能向上です。
実際にAnthropicのリサーチャーは、アプリケーションの構築からデータベースサービスの立ち上げ、ドメイン名の購入、SOC 2監査の実施まで、複雑な一連のタスクを自動で完遂させることに成功しています。
長時間の自律作業が可能になったことで、市場調査レポートの作成や大規模なデータ収集など、時間のかかる作業を任せられるようになりました。寝ている間に調査を完了させることも、夢ではなくなったのです。
情報源: TechCrunch、CNBC
Claude Sonnet 4.5には、パソコンの画面を見て、カーソルを動かし、ボタンをクリックする機能が搭載されています。OSWorldという、コンピュータ操作の正確さを測るベンチマークでは61.4%を記録しました。これは前モデルの42.2%から約45%の向上で、実用レベルに達したと言えます。
具体的には、Webサイトからデータを収集したり、表計算ソフトに情報を入力したり、複数のアプリケーション間でデータを連携させたりすることが可能です。毎週同じデータを集めてExcelに入力するような定型作業を、完全に自動化できるようになりました。
情報源: Anthropic公式
2025年8月にリリースされたGPT-5は、数学能力において群を抜いています。アメリカの高校数学コンテストAIME 2025で、94.6%という驚異的なスコアを記録しました。これはClaude Sonnet 4.5やGemini 2.5 Proの86～88%台を大きく上回る成績です。
推論能力も優れており、大学院レベルの物理、化学、生物学の問題を扱うGPQA Diamondでは88.4%を達成。複雑な問題をステップバイステップで解説する能力も高く評価されています。
数式の検証や科学的な分析、複雑なビジネスロジックの構築など、高度な論理的思考が必要な場面では、GPT-5が最も信頼できる選択肢といえるでしょう。
情報源: OpenAI公式発表
GPT-5には、過去の会話を記憶する「メモリ機能」が搭載されています。これはClaude Sonnet 4.5やGemini 2.5 Proにはない独自の機能です。
例えば、以前「私はベジタリアンです」と伝えたことを記憶しており、レシピを提案する際には自動的に菜食メニューを提案してくれます。旅行の計画について話し合った内容を覚えていて、後日関連する提案をしてくれることもあります。
毎回同じ情報を説明し直す必要がないため、日常的なアシスタントとして使う場合には非常に便利です。Plus（月額20ドル）以上のプランで利用できます。
料金面でも、GPT-5は魅力的です。入力トークンは100万あたり1.25ドル、出力トークンは10ドルと、Claude Sonnet 4.5の約3分の1のコストで利用できます。
例えば、1,000万トークンの入力と200万トークンの出力を行う中規模プロジェクトの場合、Claude Sonnet 4.5では約60ドルかかりますが、GPT-5なら32.50ドルで済みます。Gemini 2.5 Proも同じく32.50ドルで、コストパフォーマンスの高さでは両者が並びます。
毎日AIを使う方や、予算に制約がある小規模チームにとって、この価格差は大きな意味を持つでしょう。
Gemini 2.5 Proの最大の強みは、100万トークン（約1,500ページ分）という膨大なコンテキストウィンドウです。これは他のモデルの標準的な20万トークンの5倍にあたります。
大規模な調査レポート全体を読み込んで要約したり、巨大なコードベース全体を理解して修正箇所を見つけたり、複数の論文を同時に分析したりする場合に威力を発揮します。
実際に、長文理解の正確さを測るMRCR v2ベンチマークでは、128,000トークンの平均で58.0%を記録しました。他のモデルは100万トークンのテストに対応すらしていない中、この数字は圧倒的です。
情報源: Google DeepMind公式
Gemini 2.5 Proは、テキストだけでなく、画像、動画、音声、PDFまで、あらゆる形式のデータを理解できます。これはClaudeやGPT-5にはない独自の強みです。
例えば、YouTubeの動画を見せて「この動画の要点をまとめて」と依頼したり、会議の音声を聞かせて議事録を作成させたりすることが可能です。マルチモーダル理解を測るMMМUベンチマークでは82.0%を記録し、優れた性能を示しています。
マーケティング担当者が動画コンテンツを分析したり、研究者が講演の内容を要約したりする際に、特に便利でしょう。
情報源: Google公式ブログ
Gemini 2.5 Proの料金は、GPT-5と同じく入力1.25ドル、出力10ドル（100万トークンあたり）です。さらに、高速・低コスト版のGemini 2.5 Flashなら、入力0.10ドル、出力0.40ドルと、大量処理に最適な価格設定になっています。
コーディング能力ではSWE-benchで63.8%、数学能力ではAIME 2025で88.0%と、どの分野でも一定以上の性能を発揮します。突出した強みはないものの、オールラウンドに使える安心感があります。
Replit社のPresident Michele Catasta氏は「レイテンシに対する能力比で最高のフロンティアモデル」と評価しています。
プログラミングの品質を最優先するなら、Claude Sonnet 4.5が現時点での最良の選択です。SWE-bench Verifiedで77.2%という業界トップのスコアは伊達ではありません。
ただし、セキュリティ監査やエッジケースの発見など、難解なバグを見つける作業では、GPT-5 Codexの方が優れているという報告もあります。Every.to社のチームは「大規模プルリクエストのレビューで、Sonnetの方が早く終わったが、Codexは見つけにくいエッジケースを発見した」とコメントしています。
理想的な環境は、日常的なコーディングにはClaude Sonnet 4.5を使い、セキュリティチェックや難解なバグ対応にはGPT-5 Codexを併用することでしょう。
予算が限られている場合は、Gemini 2.5 Proも十分な選択肢です。価格は3分の1で、基本的なコーディングタスクには対応できます。
複雑な数学や科学的推論が必要な場合は、GPT-5を選びましょう。AIME 2025で94.6%という圧倒的なスコアは、数値計算や論理的分析において他を圧倒しています。
一方、大量の文献やデータを扱う場合には、Gemini 2.5 Proの100万トークンコンテキストが威力を発揮します。複数の論文を同時に読み込んで比較分析したり、大規模なデータセット全体を理解したりする作業に最適です。
コストを重視するなら、日常的な分析にはGemini 2.5 Flashを使い、高度な推論が必要なときだけGPT-5に切り替える戦略が効果的でしょう。
情報源: DataCamp分析記事
文章作成の品質では、Claude Sonnet 4.5とGPT-5が拮抗しています。Claudeは指示に忠実で、適切な長さで簡潔な文章を書く傾向があります。GPT-5は推論能力を活かして、論理的で説得力のある文章を生成します。
動画コンテンツの分析や音声からの議事録作成が必要なら、Gemini 2.5 Proの独壇場です。マルチモーダル機能を活かして、テキスト以外のコンテンツも効率的に処理できます。
一般的な文章作成なら、メモリ機能があり、価格も手頃なGPT-5が使いやすいでしょう。継続的に使うことで、あなたの好みを学習し、より個人化された提案をしてくれるようになります。
情報源: 各社公式ドキュメント
結論として、「最強のAI」は一つではありません。用途によって最適なモデルは変わります。
コーディング品質重視: Claude Sonnet 4.5（SWE-bench 77.2%）
数学・論理的推論: GPT-5（AIME 2025で94.6%）
長文理解・大量データ: Gemini 2.5 Pro（100万トークン）
コストパフォーマンス: GPT-5またはGemini 2.5 Pro（入力$1.25、出力$10）
日常的な会話: GPT-5（メモリ機能搭載）
実際、多くの企業は複数のモデルを併用しています。重要なタスクには高品質なClaude Sonnet 4.5を使い、大量処理にはコスパの良いGemini 2.5 Flashを使うといった使い分けが一般的です。
まずは無料プランで各モデルを試してみて、自分の用途に最も合うものを見つけることをおすすめします。AIの進化は驚くほど速く、数ヶ月後にはまた新しいモデルが登場しているかもしれません。
生成AIの次は“自律する同僚”——AIエージェント実装最前線
