2025年12月、ソフトバンクグループの会長兼社長である孫正義氏が「我々はソフトバンクグループ全体で10億のAIエージェントを作っていきたい」と発言し、大きな話題となりました。この発言は、AIエージェントが企業の競争力の源泉になることを示唆しています。

実際、2025年は「AIエージェント元年」とも呼ばれ、トヨタ自動車、三菱UFJ銀行、楽天グループなど大手企業が次々とAIエージェントの導入を開始しています。PKSH Technologyと松尾研究所が大企業の管理職約500人を対象に行った調査では、AIエージェント導入済み企業のうち実に94％が、「事業継続性」や「競争力」に影響していると回答しています。

AIエージェントとは、具体的な指示がなくてもAIが必要な作業を考えて実行する自律型のAIです。人間が具体的に指示する「対話型AI」に続くもので、目標達成のために自律的に選択し行動するAIともいえます。このAIエージェントが、人間の働き方を大きく変える可能性が高いと注目されています。

本記事では、AIエージェントとは何か、なぜ2025年が導入元年なのか、企業の競争力にどう影響するのか、具体的な導入事例や今後の展望を解説します。

AIエージェントとは？対話型AIから自律型AIへの進化

AIエージェントの定義と特徴

AIエージェントとは、簡単に言えば目標達成のために自律的に選択し行動するAIです。具体的な指示がなくても、AIが必要な作業を考えて実行する自律型のAIともいえます。

従来の対話型AIは、人間が具体的に指示する必要がありました。例えば、「この文章を要約して」と指示すると、AIが要約を行います。しかし、AIエージェントは、目標を設定するだけで、その目標を達成するために必要な作業をAI自身が考えて実行します。

AIエージェントの最大の特徴は、24時間365日休みなく働くことができることです。人間とは異なり、本当に休みなく働くことが実現できるAIは、まさに企業の競争力の源泉になっていきそうです。

対話型AIから自律型AIへの進化

AI技術は、「対話型」から「自律型」へと進化しています。対話型AIは、人間が具体的に指示する必要があるAIです。ChatGPTやClaudeなどの生成AIは、人間が質問や指示をすると、それに応じて回答や作業を行います。

一方、自律型AIであるAIエージェントは、具体的な指示がなくても、AIが必要な作業を考えて実行します。例えば、コールセンターにAIエージェントを導入すれば、人間のオペレーターよりも素早く、深く、細やかにアクションを起こしてくれます。ショッピングサイトでは、顧客の好みや購買履歴などを照らし合わせながら、どんどん提案してくれます。

この進化により、AIは単なるツールから、自律的に業務を遂行するパートナーへと変わりつつあります。ソフトバンクグループの孫正義氏は、AIエージェントについて「もはやスーパーヒューマンだ」と語っています。

AIエージェントが実現できること

AIエージェントは、様々な業務で活用されています。コールセンターでは、人間のオペレーターよりも素早く、深く、細やかにアクションを起こしてくれます。顧客からの質問に対する回答調査及び回答文を作文する作業をAIエージェントが代替し、スタッフは確認・編集するだけで迅速に顧客対応が可能になります。

ショッピングサイトでは、顧客の好みや購買履歴などを照らし合わせながら、どんどん提案してくれます。会議では、AIが自ら参加して適切な情報の共有や施策を提案する会議AIエージェントが、会議のスムーズな進行や生産的な結論の導出をサポートします。

資料作成では、複数のAIエージェントが戦略的に協働し、一貫性のある資料作成を実現します。営業では、商談戦略立案支援AIエージェントや商談実践支援AIエージェントが、営業業務を支援します。

これらの活用により、AIエージェントは人間の働き方を大きく変える可能性があります。

なぜ2025年が「AIエージェント元年」なのか

大手企業の導入が相次ぐ

2025年は「AIエージェント元年」とも呼ばれ、大手企業が次々とAIエージェントの導入を開始しています。トヨタ自動車、三菱UFJ銀行、楽天グループなど、名だたる企業が導入に動きだしています。

ソフトバンクグループの会長兼社長である孫正義氏は、7月の特別講演で「我々はソフトバンクグループ全体で10億のAIエージェントを作っていきたい」と発言しました。この発言は、イメージ的には10億人を超える専門人材を生み出す世界観を描いているということであり、同社ではAIエージェントを徹底活用することを宣言しています。

このように、大手企業がAIエージェントの導入を積極的に進めていることが、2025年が「AIエージェント元年」と呼ばれる理由の一つです。

技術的な進歩と実用化

AIエージェントが実用化されるようになった背景には、技術的な進歩があります。KDDIとKDDI総合研究所は、先月26日にチャット上のやり取りにおいて、人間の応対を学習し高精度に再現するAIエージェントを開発したと発表しました。

KDDI総合研究所が世界で初めて開発・特許取得した、事実と異なる回答をするハルシネーション（幻覚）抑制技術が用いられており、これにより回答精度約90％を実現しています。この技術的な進歩により、AIエージェントが実用的なレベルに達したことが、2025年が導入元年となった理由の一つです。

ハルシネーションは、生成AIが誤った情報を生成する問題として知られていましたが、この抑制技術により、AIエージェントの実用性が大幅に向上しました。

企業の競争力の源泉として認識

PKSH Technologyと松尾研究所が大企業の管理職約500人を対象に行った「AI及びAIエージェントの導入・活用動向」に関する調査では、AIエージェント導入済み企業のうち実に94％が、「事業継続性」や「競争力」に影響していると回答しています。

つまり、AIエージェント導入企業の94％が、その貢献度を高く評価しているということです。この高い評価により、AIエージェントが企業の競争力の源泉として認識されるようになり、2025年が導入元年となったのです。

KDDIの事例では、顧客一人あたりの応対時間を従来よりも約70％削減できるようになったと発表されています。このような具体的な効果により、企業の競争力が向上することが実証され、導入が加速しています。

AIエージェントが働き方を劇的に変える理由

コールセンター業務の変革

AIエージェントは、コールセンター業務を劇的に変えています。KDDIの事例では、AIエージェントが顧客からの質問に対する回答調査及び回答文を作文する作業を代替し、AIエージェントが提示した回答文案を確認・編集するだけで、スタッフは迅速に顧客対応が可能になりました。

これにより、顧客一人あたりの応対時間を従来よりも約70％削減できるようになったと発表されています。人間のオペレーターよりも素早く、深く、細やかにアクションを起こしてくれるAIエージェントは、24時間365日対応が可能であり、お盆もお正月も休みなく働くことができます。

この変革により、コールセンター業務の効率が大幅に向上し、スタッフはより創造的な業務に集中できるようになります。

営業業務の変革

AIエージェントは、営業業務も大きく変えています。NECは、エージェント型AIを用いて営業領域のデジタル変革（DX）を推進するソリューションを開発し、2026年3月下旬から提供を開始すると発表しています。

中核技術には、NEC Laboratories Europeによって開発されたAIオーケストレーション技術が活用されており、提案書作成とディスカッションシート作成に特化した2つのエージェント型AIを駆使することで、顧客ニーズに見合った提案を作成します。

SAPEETは、商談戦略立案支援AIエージェント、商談実践支援AIエージェントなどの営業特化型オーダーメイドAI構築を提供しています。これらのAIエージェントにより、営業業務の効率が大幅に向上し、営業担当者はより顧客との関係構築に集中できるようになります。

資料作成業務の変革

AIエージェントは、資料作成業務も変革しています。SAPEETは、12月に企業で長らく属人化が課題となっていた資料作成プロセスそのものを変革する「SAPEET 資料作成AIエージェント」を開発したことを発表しました。

複数のAIエージェントが戦略的に協働し、一貫性のある資料作成を実現します。これにより、資料作成の属人化が解消され、誰でも高品質な資料を作成できるようになります。

この変革により、資料作成にかかる時間が大幅に削減され、より重要な業務に集中できるようになります。

顧客対応業務の変革

AIエージェントは、顧客対応業務も変革しています。ショッピングサイトでは、顧客の好みや購買履歴などを照らし合わせながら、どんどん提案してくれます。24時間365日対応が可能であり、顧客のニーズに迅速に対応できます。

会議では、富士通の会議AIエージェントが、会議のスムーズな進行や生産的な結論の導出をサポートし、会議の生産性向上に貢献します。AIが自ら参加して適切な情報の共有や施策を提案するため、会議の質が向上します。

これらの変革により、顧客対応業務の効率が大幅に向上し、顧客満足度も向上します。

AIエージェント導入企業の成功事例

KDDIのAIエージェント開発事例

KDDIとKDDI総合研究所は、先月26日にチャット上のやり取りにおいて、人間の応対を学習し高精度に再現するAIエージェントを開発したと発表しました。KDDI総合研究所が世界で初めて開発・特許取得した、事実と異なる回答をするハルシネーション（幻覚）抑制技術が用いられており、これにより回答精度約90％を実現しています。

このAIエージェントにより、顧客からの質問に対する回答調査及び回答文を作文する作業をAIエージェントが代替し、AIエージェントが提示した回答文案を確認・編集するだけで、スタッフは迅速に顧客対応が可能になりました。顧客一人あたりの応対時間を従来よりも約70％削減できるようになったと発表されています。

この成功事例は、AIエージェントが実用的なレベルに達したことを示しており、他の企業の導入を後押ししています。

NECのAIエージェント活用事例

NECは、生成AIが作成した誤った情報であるハルシネーションが含まれているかどうかを確認できる機能を提供しています。同社のテキスト分析技術と大規模言語モデル（LLM）に関するノウハウを基に開発され、情報の抜け漏れや重複、意味が変わった部分を提示します。

また、同社はエージェント型AIを用いて営業領域のデジタル変革（DX）を推進するソリューションを開発し、2026年3月下旬から提供を開始すると発表しています。中核技術には、NEC Laboratories Europeによって開発されたAIオーケストレーション技術が活用されており、提案書作成とディスカッションシート作成に特化した2つのエージェント型AIを駆使することで、顧客ニーズに見合った提案を作成します。

この活用事例は、AIエージェントが営業業務を変革する可能性を示しています。

富士通のAIエージェントサービス

富士通は、AIが難易度の高い業務を自律的かつ人と協調して推進できるAIサービス「Fujitsu Kozuchi AI Agent」を開発しており、オールインワンオペレーションプラットフォーム「Fujitsu Data Intelligence PaaS」を通じて、グローバルに提供しています。

商談に関する打ち合せに、AIが自ら参加して適切な情報の共有や施策を提案する会議AIエージェントでは、会議のスムーズな進行や生産的な結論の導出をサポートし、会議の生産性向上に貢献します。

また、自律型AIエージェントサービスを開発・提供するブレインパッドを完全子会社化する予定です。この動きは、富士通がAIエージェント事業を強化する姿勢を示しています。

PKSH TechnologyのAIエージェント展開

PKSH Technologyは、各領域で展開するAIソリューション・AI SaaSの両面で、AIが自律的に業務を遂行する「PKSHA AI Agents」を提供しています。チャットボットやボイスボットなどのプロダクトにAIエージェントとしての機能を順次追加したり、人事や営業領域などにAIエージェントを導入したりするなど、パークシャグループ全体で取り組みを広げています。

また、11月には直接金融プラットフォームを運営するファンズとの資本・業務提携を発表しました。高度な判断を要するファイナンス実務に対応したAIエージェントを共同開発し、企業金融ワークフローのAI First化を推進する計画です。

この展開は、AIエージェントが様々な領域で活用される可能性を示しています。

AIエージェント導入のメリットと課題

AIエージェント導入のメリット

AIエージェント導入の最大のメリットは、業務効率化と生産性向上です。KDDIの事例では、顧客一人あたりの応対時間を従来よりも約70％削減できるようになったと発表されています。このような大幅な時間削減により、スタッフはより創造的な業務に集中できるようになります。

24時間365日対応が可能であることも大きなメリットです。人間とは異なり、本当に休みなく働くことができるAIエージェントは、顧客満足度の向上にもつながります。お盆もお正月も休みなく対応できるため、顧客からの評価も高くなります。

人材の有効活用も重要なメリットです。単純作業や反復作業をAIエージェントに任せることで、人材はより価値の高い業務に集中できます。これにより、企業全体の生産性が向上します。

AIエージェント導入の課題

AIエージェント導入の最大の課題は、ハルシネーション（誤情報）のリスクです。生成AIが誤った情報を生成する問題として知られており、これを抑制する技術が重要になります。KDDI総合研究所が開発したハルシネーション抑制技術により、回答精度約90％を実現していますが、100％ではないため、人間による確認が必要です。

導入コストも課題の一つです。AIエージェントの開発や導入には、一定のコストがかかります。特に、既存システムとの連携には、追加の開発コストが発生する可能性があります。

従業員の理解と協力も重要です。AIエージェントの導入により、業務プロセスが変わるため、従業員への教育・研修が必要になります。従業員がAIエージェントを理解し、協力することで、導入の成功につながります。

AIエージェント導入成功のポイント

AIエージェント導入を成功させるためには、段階的な導入が重要です。いきなり全業務に導入するのではなく、まずは特定の業務から導入し、効果を確認しながら拡大していくことが成功のポイントです。

適切なツール選定も重要です。様々なAIエージェントツールがありますが、自社の業務に最適なツールを選ぶことが成功につながります。NEC、富士通、PKSH Technologyなど、様々な企業がAIエージェントツールを提供しているため、比較検討することが重要です。

従業員への教育・研修も欠かせません。AIエージェントの使い方を理解し、効果的に活用できるよう、継続的な教育・研修が必要です。また、導入後も継続的な改善を行うことで、より効果的な活用が可能になります。

AIエージェントの今後の展望

急速な普及が予想される

2025年は「AIエージェント元年」として位置づけられており、今後急速な普及が予想されます。トヨタ自動車、三菱UFJ銀行、楽天グループなど大手企業の導入が相次いでいることから、中小企業への普及も進む見込みです。

ソフトバンクグループが「10億のAIエージェントを作る」計画を発表していることからも、AIエージェントの普及が本格化することが予想されます。この計画は、イメージ的には10億人を超える専門人材を生み出す世界観を描いており、AIエージェントが企業の競争力の源泉になることを示しています。

技術的な進化の方向性

AIエージェントの技術は、今後さらに進化していくことが予想されます。ハルシネーション抑制技術の向上により、回答精度がさらに向上し、より実用的なレベルに達することが期待されます。

より高度な自律的判断も可能になると予想されます。現在のAIエージェントは、ある程度の自律的判断が可能ですが、今後はより複雑な判断も可能になることが期待されます。

複数のAIエージェントの協働も進化していくことが予想されます。SAPEETの資料作成AIエージェントのように、複数のAIエージェントが戦略的に協働することで、より高度な業務を遂行できるようになります。

企業の競争力への影響

AIエージェント導入が企業の競争力の源泉になることが、調査結果から明らかになっています。PKSH Technologyと松尾研究所の調査では、AIエージェント導入済み企業の94％が、「事業継続性」や「競争力」に影響していると回答しています。

この結果から、AIエージェント導入企業と非導入企業の差が拡大することが予想されます。早期に導入した企業は、競争力が向上し、市場での優位性を獲得できる可能性が高くなります。

逆に、導入が遅れた企業は、競争力が低下し、市場での地位が脅かされる可能性があります。そのため、早期導入が企業の競争力を左右する重要な要素になると考えられます。

まとめ

本記事では、AIエージェントとは何か、なぜ2025年が導入元年なのか、企業の競争力にどう影響するのか、具体的な導入事例や今後の展望を解説しました。

AIエージェントは、対話型AIから進化した自律型AIで、具体的な指示がなくてもAIが必要な作業を考えて実行します。2025年は「AIエージェント元年」とも呼ばれ、トヨタ自動車、三菱UFJ銀行、楽天グループなど大手企業が次々と導入を開始しています。

AIエージェント導入済み企業の94％が、「事業継続性」や「競争力」に影響していると回答しており、AIエージェントが企業の競争力の源泉になることが明らかになっています。KDDIの事例では、顧客一人あたりの応対時間を従来よりも約70％削減できるようになったと発表されています。

今後、AIエージェントの普及は急速に進むことが予想され、早期導入が企業の競争力を左右する重要な要素になると考えられます。AIエージェントは、人間の働き方を大きく変える可能性があり、企業の競争力の源泉として認識されています。

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