「オフショア開発はもう終わったのか？」

この問いかけは、今、多くのシステム開発会社の経営者やエンジニアが抱いている疑問かもしれません。かつて、日本国内でのエンジニア不足と人材調達の困難さから、安価なオフショア開発が選ばれ、今後も伸びると予想されていました。しかし、AI駆動開発、特にAIコーディングの登場により、状況は一変しました。

実際の現場では、40人のベトナムチームを抱えていた開発会社が、その人数が必要なくなったと感じるようになり、1人のプロジェクトマネージャーが3つのプロジェクトを動かせる時代が到来しています。AIでシステムを作る方が圧倒的に速く、ミスコミュニケーションも起きにくいため、オフショア開発よりもAIの方が良いという流れになっているのです。

この記事では、AI駆動開発の登場が日本のシステム開発業界、特にオフショア開発とエンジニアの働き方にどのような根本的な変化をもたらしているのか、そして今後どのように生き残っていくべきかを、現場の声を交えながら解説していきます。

AIコーディングの衝撃｜オフショア開発の優位性崩壊

エンジニア不足から生まれたオフショア開発の隆盛

日本のシステム開発業界は、長年にわたってエンジニア不足に悩まされてきました。国内で人材を調達できないという課題から、安価なオフショア開発が選ばれるようになりました。ベトナムやインドなど、海外の若いエンジニアを活用することで、コストを抑えながら開発を進めることができたのです。

多くのシステム開発会社が、今後もオフショア開発が伸びていくと考えていました。実際、様々な企業と話をしても、日本に人を調達できないという課題は依然として存在しており、オフショア開発への需要は高いままでした。AIが登場しなかった場合、オフショア開発は今後も伸びていくだろうと考えられていたのです。

しかし、AIコーディングの登場は、オフショア開発の優位性を揺るがすことになりました。

圧倒的なスピードと品質｜AIがもたらした革命

AIコーディングの登場により、システム開発のスピードは劇的に変化しました。実際にAIを使っている開発者の多くが、その圧倒的な速さを実感しています。従来のオフショア開発では、言語の壁や文化の違いから、ミスコミュニケーションが起きやすく、修正に時間がかかることがありました。しかし、AIを使えば、そのような問題はほとんど発生しません。

AIを使った開発は圧倒的に早い上、人と人との間に生じるミスコミュニケーションが起きにくいという利点があります。従来のオフショア開発に頼るよりも、「AIの方がいいんじゃないか」という流れが生まれています。

さらに、システム開発会社にとって、技術者（エンジニア）を外部に見つけなくても済むため、自分で作った方が全てが早く、いいクオリティが出せるという現状になっています。この変化は、オフショア開発の存在意義を根本から問うものとなっています。オフショア開発を利用していた企業や開発会社の中には、まだこの変化に気づいていない人も多いかもしれません。しかし、コーディングの自動化がどのぐらいすごいのか、現場で実際に使っている人たちは「革命的」と感じているのです。

組織構造の劇的な変化｜1人で複数プロジェクトを動かせる時代

AI駆動開発が主流になると、従来の大人数を要する開発チーム構造は不要になります。以前は、プロジェクトマネージャー（PM）が顧客とヒアリングした後、バックエンド、フロントエンド、モバイルなどのエンジニアにタスクを振り、システム開発を行うのが一般的なステップでした。

しかし、AIが出てきたことで、PMがバックエンドとフロントエンドの両方をカバーできるようになり、命令するだけでAIが次々とコードを書くため、何人ものエンジニアを雇う必要がなくなり、1人でいいという状況が生まれています。

実際の例として、40人のエンジニアを抱えるチームがあったとしても、AIを活用すれば1人が平均3プロジェクトを動かせるとすれば、計算上120プロジェクトが必要になりますが、そのような案件数は現実的ではありません。このため、人を多く抱えている企業は、世の中の流れとして大量解雇時代を迎える可能性も示唆されています。

1000人のエンジニアを抱えているような会社は、今までの時代だったら良かったかもしれませんが、今の時代では不要になってしまったのです。人を少なくした方が強くなるという状況になっており、組織の縮小が進んでいます。

伝統的な開発手法の終焉｜ウォーターフォールからスモールスタートへ

ウォーターフォール開発の終焉

AI駆動開発が引き起こす変化は、開発効率や人員構成だけでなく、開発プロセスと常識そのものにも及んでいます。従来のウォーターフォール開発では、基本設計、詳細設計、画面設計、データベース設計などを繰り返し行い、納品まで1年かかることが当たり前の世界でした。

しかし、AI駆動開発の登場により、この常識は根底から覆されました。基本設計や詳細設計などの工程が大幅に省略され、作るのも省略されました。同じ1年の納品物が、1ヶ月、2ヶ月で実現可能になったのです。これは、システム開発の常識を根本から変える変化でした。

この変化に対して、「それだとセキュリティが」「コードの品質は誰が担保するの？」という反論をする人が多くいます。確かに、昔の常識から考えると、そのような懸念は理解できます。しかし、それでやってたらもう終わりますよ、というのが現実です。AIによる技術進化を受け入れず、古い常識に固執して変化を否定するシステム会社は、非常に危険な状況にあるのです。

基本設計の必要性の低下｜チーム開発から個人開発へ

従来の基本設計は、チームで開発するために、全員が同じ認識を持つためのドキュメント作成が必要だったからです。みんなで開発するから、同じものを作る、同じ認識でいないといけない。そのため、基本設計や詳細設計をしっかり作っておくことによって、「この認識でみんなオッケーだよね」という確認をする必要があったのです。

しかし、AI駆動開発により1人で作成できるようになると、顧客との認識のずれを確認する工程は必要であるものの、昔のように詳細に固める基本設計は不要になる可能性が指摘されています。例えば、お客さんとやり取りしているのであれば、もちろんお客さんとの認識のずれを確認する必要はありますが、作るのが自分であれば、基本設計とかって大体この方向で進めていけばできちゃうから、そんな昔みたいに詳細に固めなくてもいいのではないか、という考え方が出てきています。

もちろん、固めてから進める方が出戻りが少ないのは確かです。しかし、昔の長年やってる人たちがウォーターフォールでやるような基本設計は、非常に細かいのです。エンジニアが見てるのも大変だし、管理する方も大変です。

顧客が求める価値｜設計書ではなく使えるシステム

顧客が求めるのは、細かく完璧に作られた設計書ではなく、「自分が便利になる」または「ビジネスに発展するシステム」です。長すぎる設計プロセス（基本設計で半年など）を経ることで、いつシステムができるのか分からない、という問題がありました。

結局、出来上がればいいから、もちろんそれでちょっと違うものができてしまうこともあるかもしれませんが、それはもう1回ミーティングして直していって、いいものを作っていこうという流れになっています。昔の段階は、もうそこまでが長すぎて、「いつシステム作れるの？」という状況だったのです。

スモールスタートとPDCAの重要性

AI駆動開発では、このプロセスが大幅に省略され、1年の納品物が1〜2ヶ月で実現可能になっています。大規模なシステムであっても、最初から完璧を目指すのではなく、まずスモールスタートで進め、出してフィードバックを得るというPDCAを回していく手法が基本となるとされています。

多くのシステム開発会社が、大規模なシステムを一気に作ろうとして失敗しています。業務系システムだって、使われないと意味がないから、大きなものが一気に作られても、ほぼ使われないことがあります。実際に、そのような失敗を経験している開発会社も少なくありません。

「もっとよくしたいね、こうやってやりたいね」と言って、一生リリースされないというケースは、よくある話です。そのため、スモールで進めて、出して、フィードバック、出して、フィードバックの方が、もうPDCAを回していくというか、基本になっています。

エンジニアの生存戦略｜淘汰される人材と生き残る人材

淘汰される人材｜下流工程のエンジニア

AIがコーディングを担う時代において、エンジニアはどのように生き残るべきでしょうか。下請け構造の中で、手作業でゴリゴリとプログラミング作業のみを行う「下流」のエンジニアは、間違いなく淘汰される、と予測されています。

上流工程で、タスクの依頼や管理を行う人たちは生き残る可能性が高いです。しかし、それも上流の人たちがコーディングできてしまうから、時代的には上流の人たちの差別化が非常に重要になってきています。

手で打つメリットがほとんどありません。逆に、間違える可能性があるのです。プログラミングを始めた時、コピペが当たり前だった時代から、今では、コピペしてAIに貼り付ければ修正できる、という状況になっています。それが当たり前になってくると思われます。

生き残る人材｜上流工程と専門性の強化

AIがコーディングを代行するからこそ、専門性がより重要になります。プロジェクトマネージャーや、顧客とのコミュニケーションを円滑に行える上流工程の担当者は、生き残る可能性が高いです。特に、プロジェクトマネージャーでありながら、自分でコード修正までできる人は「最強」であるとされています。

実際の現場では、プロジェクトマネージャーがお客さんとヒアリングして、エンジニアがシステム開発を終わりました、で終了しました、確認します、というステップではなく、プロジェクトマネージャーがコード修正できるようになっています。これが最強だと言われているのです。プロジェクトマネージャーが顧客とのコミュニケーションとコード修正の両方を担うことで、開発のスピードと品質が大幅に向上するのです。

プロジェクトマネージメント（PM）ができる人は生き残ります。タスクの依頼や管理を行うPMができる人は、AI時代においても重要な役割を担うことになるでしょう。

設計・ノウハウの重要性

今まで培ってきたシステム開発のノウハウは、全く無駄にはなりません。特に、何も分かっていない人がAIで開発を進めるよりも、知識がある人がAIを活用して手直しをする方がスピード感があり、有利です。問題解決能力を持ったエンジニアは、AIが生成したコードを理解し、適切に修正できるため、全く知識のない人がAIと対話しながら開発するよりも、はるかに効率的です。ここはこうなっているはずだから、と自分で手直しできるスピード感は、今のエンジニアが生き残るための重要な武器となるでしょう。

専門性が光る設計の部分や、問題解決能力は引き続き求められます。フロントエンド、バックエンド、モバイルなど、知識の幅を広げる必要があります。

フルスタック化とビジネス理解の重要性

AIが指示だけでコードを書くため、PMはバックエンドとフロントエンドの両方を扱う能力（フルスタック）が求められるようになります。フロントエンドをやってた人は、今後、バックエンド側の知識も必要だし、定義も必要だし、知識の幅は広がります。

しかし、フルスタックになるから単価は上がっていくのではないか、という意見もあります。しかし、フルスタックというのが、それって誰でもフルスタックになれる、という状況になっています。そのため、基本的なエンジニアの単価は下がると思われています。

単にコードを書く人ではなく、お客さんの作りたい要望やビジネスモデルをしっかり考えられる人は単価が上がります。AIや顧客に対して「こういうものを作りたい」と伝えられる能力が非常に大事だとされています。ビジネス理解とコミュニケーション能力を持つ人材は、AI時代においても高い価値を発揮できるでしょう。

エンジニア単価の変化｜下がる人と上がる人

基本的なエンジニアの単価は下がる

日本国内におけるエンジニアの単価については、以下の予測が立てられています。AIにより開発の労力は半減（50%程度）すると考えられるため、単価も1/2程度に下がる可能性が高いと予測されています。

手作業を行う人の単価は下がります。オフショア側の単価も下がる可能性が高いです。オフショア側は、海外から仕事をもらわないと話にならないので、単価が下がる可能性があります。そうなった時に、またオフショアのバイブコーディングがもしかしたら使う選択肢が出るのではないか、という意見もあります。しかし、今、安くても依頼しないのではないかとは思われています。そもそも、オフショアという流れ自体が根本的に良くない方向になってくる可能性があります。

専門性の高い人材の単価は維持または上がる

一方で、顧客のビジネスを深く理解する人の単価は上がると見られています。また、AIで「ポン出し」しただけのサイトではなく、作り込まれたデザイン性が良いサイトは価値があるため、その制作にかかる時間と共に単価も維持または上がります。

簡単に作ったサイト、つまりAIで作りましたということが一目でわかるサイトは、もちろん価値がありません。しかし、作り込まれたデザイン性がいいサイトは、単価が上がる、という状況になっています。デザイナーを活用し始めたら、非常に強力になります。ウェブ制作デザイナーの文系の人も、非常に強くなる可能性があります。

エンジニアは理系が強いと言われてきたため、みんな理系ですが、伝えられる能力が非常に大事だと考えられています。結局、AIに対しても、お客さんに対しても、「こういうものを作りたい」ということを伝えられる能力は、非常に強力です。そのため、文系デザイナーが非常に強くなる可能性がある、という状況になっています。

既存企業と新規参入者、双方にとっての「チャンス」

変化を拒む企業の危険性

新しいテクノロジーに柔軟な頭を持たず、古い常識に凝り固まったルートがある企業は、変わりにくいという弱点があります。AIによる技術進化を受け入れず、「それだとセキュリティが」「コードの品質は誰が担保する」など、古い常識に固執して変化を否定するシステム会社は非常に危ないと警鐘が鳴らされています。

また、「我々は人でやった方がいい」と主張し、新しいテクノロジーを突っぱねる会社も危険です。柔軟な頭を持たず、会社の仕組みをガラッと変えるのをハードルに感じてしまうと、昔から長年やってきた歴史が、逆にマイナスになる可能性すらあります。

実際の現場では、様々な企業とミーティングさせていただくと、やはり、まだAIだからわからない、という意見が多いです。もちろん、全部AIというのは、もちろんダメだと思っていますが、いずれ、もうほとんど人間よりも賢くコーディングするようになるでしょう。今も既にそうなりつつありますが、進化を絶対していく中で、AIだからセキュリティがどうとか言う人も多くいますが、人だって同じで、ヒューマンエラーもあります。

それを、結構、まだ、受け入れられない企業は、結構多いと感じています。昔からやってた人は、やはり人で開発するとか、昔のお作法があるのです。ウォーターフォールで、基本設計を組んで、しっかり組んでやってるのが、AI駆動になった時に、壊れるわけです。常識は強し、という状況になっています。

経験者にとってのチャンス

AI駆動開発の普及は、システム開発の経験者、未経験者双方に大きなチャンスをもたらします。昔からシステム開発をやってきた人も、これまでのノウハウ（知見）を蓄積しているため、AIを使いこなせば大きなチャンスになります。

今まで培ってきたシステム開発のノウハウは、全く無駄にはなりません。専門性が光る設計の部分や、問題解決能力は引き続き求められます。AIを活用することで、これまでの経験と知識を活かしながら、さらに高い生産性を実現できる可能性があるのです。

新規参入者にとってのチャンス

既存の常識に縛られていない新規でシステム開発をやってみたいという人や、コミュニケーション能力が高い人は、非常にチャンスな状況です。エンジニア経験がほぼ未経験であっても、優秀な人材であればすぐに案件をこなすことが可能になっています。

実際の現場では、内定エンジニアがほぼ未経験で、今、普通に案件を何個もこなしている、というケースもあります。優秀な人がやったら、ほとんどできてしまう、という状況になっています。

この業界はまだ「出来たてほやほや」であり、古いプレイヤーたちがまだAIを使いこなせていない状況です。今後2〜3年で「エンジニアいらない」「エンジニアを採用しなくていい」という状況に変わる可能性があるため、今が新しい知識を取り入れ、行動を起こす絶好の機会です。この変化の波に乗り遅れないためには、新しいテクノロジーに対する柔軟な姿勢と学習意欲が不可欠です。

コミュニケーション能力の重要性

AIに対しても、顧客に対しても、「こういうものを作りたい」と伝えられる能力が、非常に重要になっています。理系だけでなく、文系出身のデザイナーなども、強くなる可能性があります。伝える能力が、非常に大事なのです。

エンジニアは、どちらかというと、内向的なイメージがあります。しかし、お客さんとのコミュニケーションも、経験を積んでいけば、取りやすくなります。プロジェクトマネージャーができる人たちは、絶対生き残ると、考えられています。

まとめ：AI駆動開発がもたらすシステム開発業界の大転換

AI駆動開発、特にAIコーディングの登場により、日本のシステム開発業界は根本的な変化を迎えています。かつてエンジニア不足を補うために選ばれてきたオフショア開発は、AIの圧倒的なスピードと効率の前に、その存在意義を問われています。40人のチームが不要になり、1人のプロジェクトマネージャーが複数のプロジェクトを動かせる時代が到来しました。

従来のウォーターフォール開発の常識は根底から覆され、基本設計や詳細設計などの工程が大幅に省略されるようになりました。同じ1年の納品物が、1〜2ヶ月で実現可能になっています。設計書の必要性も低下し、スモールスタートとPDCAを回していく開発手法が基本となっています。

エンジニアの働き方も大きく変化しています。下請け構造の中で、手作業でゴリゴリとプログラミング作業のみを行う「下流」のエンジニアは、間違いなく淘汰される可能性が高く、上流工程やコミュニケーション能力を持つ人材が生き残ります。プロジェクトマネージャーでありながら、自分でコード修正までできる人が「最強」であるとされています。

エンジニアの単価も変化しています。基本的なエンジニアの単価は、労力が半減するため下がる可能性がありますが、顧客の要望やビジネスモデルを深く考えられる人、作り込まれたデザイン性の高いサイトを作れる人は、単価が維持または上がると見られています。

新規参入者にとって、今は非常にチャンスな時代です。古い常識に凝り固まっていないため、柔軟に対応できるという強みがあります。コミュニケーション能力が高く、AIに対しても顧客に対しても、「こういうものを作りたい」と伝えられる能力が、非常に重要になっています。

テクノロジーの進化を受け入れず、「我々は人でやった方がいい」と主張するシステム会社は、非常に危険な状況にあります。時代を乗り越えるには、柔軟な頭を持たないと淘汰されてしまいます。しかし、昔からやってる人も、今までのノウハウを蓄積してあるから、非常にチャンスです。新規でシステムエンジニアをやってみたい人も、非常にチャンスなのです。AI駆動開発の普及は、システム開発の経験者、未経験者双方に大きなチャンスをもたらしているのです。

この業界は、まだ出来たてほやほやで、正直、昔からやってた人たちが、まだ触りきれていないと、考えられています。この波を、あと2〜3年では、みんなが始めて、「もうこれ早いのがいい」「エンジニアいらない」「エンジニア採用しなくていい」みたいな状況になるから、今のうちにやっておくことが非常にチャンスだと言われています。

AI駆動開発の時代を生き抜くためには、新しいテクノロジーを受け入れ、柔軟に対応していくことが重要です。今こそ、AI駆動開発を学び、時代の変化に対応していくべき時なのです。

さらに学びを深めたい方へ

AI駆動開発をより本格的に学びたい方には、LandBridge AI駆動研究所のeラーニングサービスがおすすめです。

🎯 ITの基礎からAI駆動開発まで実践的なカリキュラム
🤝 マンツーマンサポート（対面サービスもあり）
📈 確実な成果とスキルアップ

無料相談・資料請求はこちら → [https://www.landbridge.ai/contact]

オフショア開発はもう終わった？AI駆動開発が変えるエンジニアの働き方と単価の現実

目次

関連動画・YouTubeチャンネル