「研修をやっても使わない」「配っても触らない」。社内で AI が浸透しない理由は、興味がないからです。 今日は、AI を使う人と使わない人の差がもう戻せないところまで来ている話と、全員に使わせるのを諦めてコア人材に絞った方が早いという話をしました。 冒頭で、前回の動画に届いた「編集が荒い」というご指摘にもお答えしています。 ■ チャプター 0:00 オープニング 0:19 コメントへの返答｜編集の件 2:09 AI を触っていない人は危ない 3:27 導入できない会社の共通点 4:38 自動化が効く｜3日が1時間に 6:38 AI が消えたら最大のピンチ 7:33 興味が無いと無理 10:41 コア人材に教える 12:12 プランとモデルの選び方 14:25 使わない選択肢は無い 15:49 体を動かす仕事は残る ■ この動画で話していること ・AI 導入がうまくいかない会社は、情報漏洩を気にしすぎているか、そもそも使っていない ・効くのは自動化。提案資料は3日かかっていたものが1時間になった ・議事録（Notta）から社内ディレクトリへの振り分けまで自動で回している ・AI が無くなった時が自分たちの最大のピンチ、というくらい使い倒している ・全員に使わせるのは無理。興味がない人は使わない。コア人材に教える方が早い ・100人研修より、使える人が使って作業を減らすほうが効く ・プランは20ドルから試せばいい。モデルも Sonnet 級の中間モデルで十分 ・パソコンの前で作業する人なら、使わない選択肢はない ・一方で、体を動かす仕事（衣食住）のニーズは無くならない ▶ウェビナー申込はこちら！ https://attendee.bizibl.tv/sessions/seIKhNHAvl8U ▶【初心者おすすめ】AI駆動開発特化型eラーニングサービス https://www.landbridge.ai/e-learning 開発依頼はこちら ▶https://www.landbridge.co.jp/contact 超最先端のAI研修はこちら ▶https://www.landbridge.co.jp/contact 三森一輝 / LandBridge 株式会社 AI と AI 駆動開発、IT 企業の社長の日常を発信しています。 #AI #ClaudeCode #バイブコーディング
AI時代に本当に強いのはどんな人・どんな会社なのか、大企業と中小企業を比較しながら、経営者の視点で赤裸々に話しました。中小企業はセキュリティやコンプライアンスの制約が少なく、新しいAIをすぐに現場へ取り入れられるため、実は大企業よりも有利になりやすいという話から始まり、個人としてAIを自動化に使いこなす重要性、浅く広い知識をインプットし続ける力の大切さ、そして最終的には「暇な人ほどAI時代に勝てる」という結論まで、実体験を交えて解説しています。自動化の仕組みを作る力は、どれだけAIモデルが進化しても無駄にならない資産になります。ぜひ最後まで見て、自分の働き方や会社のあり方を見直すきっかけにしてください。 ▶ この内容を記事で読む https://www.landbridge.ai/columns/ai-era-winners-sme-2026-09 ■ この動画で話していること AI時代に勝てる人と会社の条件、自動化を進めるための考え方、知識のインプットの重要性について話しています。 ▶ウェビナー申込はこちら！ https://attendee.bizibl.tv/sessions/seIKhNHAvl8U ▶【初心者おすすめ】AI駆動開発特化型eラーニングサービス https://www.landbridge.ai/e-learning 開発依頼はこちら ▶https://www.landbridge.co.jp/contact 超最先端のAI研修はこちら ▶https://www.landbridge.co.jp/contact #AI駆動開発 #中小企業 #自動化 #ai #claudecode #AI #バイブコーディング ■ チャプター 0:00 オープニング 0:15 今日の話｜AI時代に勝つ人 1:12 中小企業がAIで有利な理由 4:25 大企業でも使える人が勝つ 5:39 自動化する人が勝つ理由 9:32 浅く広い知識が武器に 13:04 暇な人がAI時代に勝つ 14:03 自動化は業務の可視化から 16:04 自動化は無駄にならない 17:22 FDEに必要な広い知識
視聴者からいただいたコメント「AIコーディングで実装は早くなったが、その分要求される行動量が増えるだけで人間の作業量は変わらないのでは」に、三森一輝が現場の実感を踏まえて答えます。 ▶ この内容を記事で読む https://www.landbridge.ai/columns/ai-coding-speed-and-human-work-2026-09 ■ この動画で話していること コーディングは0から60〜70%までは一瞬で作れるようになった一方、そこから納品できる完成度まで詰める作業には今も時間がかかること。昔の開発実績はAI時代にはほぼ意味を持たなくなり、AIでコーディングした実績こそが重要になっていること。Claude Codeを少し触れば誰でもそれっぽいサイトは作れる時代だからこそ、要件定義・ヒアリング・詰める作業をやり切れる人にしか価値が残らないこと。組織としてはAIを使いこなすコア人材を集めて固めることが重要で、FDEのように業務理解と自動化を両方担える人材の需要が高まっていること。テストや詰めの作業のような「めんどくさいこと」をやる人にこそ、AI時代の価値が残るという結論をお伝えします。 ▶ウェビナー申込はこちら！ https://attendee.bizibl.tv/sessions/seIKhNHAvl8U ▶【初心者おすすめ】AI駆動開発特化型eラーニングサービス https://www.landbridge.ai/e-learning 開発依頼はこちら ▶https://www.landbridge.co.jp/contact 超最先端のAI研修はこちら ▶https://www.landbridge.co.jp/contact #AI駆動開発 #AIコーディング #ClaudeCode #受託開発 #エンジニアキャリア #ai #claudecode #AI #バイブコーディング ■ チャプター 0:00 オープニング 0:16 仕事はなくならない 1:44 詰めるのに時間がかかる 3:45 アジャイルでも詰めは大変 4:59 早くなったのは2倍だけ 5:43 早く作れます勢に注意 6:24 生き残る人は絞られる 7:42 今のAI実績が重要 8:41 実績の作り方が肝心 9:29 古い実績はもう通用しない 10:35 自分の環境を整えよう 11:34 PM人材の方が生き残る 13:07 仕事はむしろ増えている 13:53 コア人材を集めて固める 15:04 FDEに求められる人材 16:12 めんどくさい仕事に価値 17:28 マイナス面を埋める人材に
