AIエージェントの作り方は、業務の可視化から始まる。ChatGPTやClaudeで誰でも作れそうに見えても、自分の業務フローを入れないと動かない。すぐ作れるという話に騙されない理由と、判断まで任せるAIの未来、会社でまず取り組むべきことを整理した。AI導入を進めたい経営者・担当者向け。
この記事の要点
ChatGPTに新しい機能が出た、という話を見た。アイコンのAIがいて、そのアイコンが仕事をしてくれる。作業ごとに違うアイコンのAIが担当してくれる。そんな見え方の機能だった。
見た瞬間に思ったのは、正直「これ、もうやっているな」だった。AIをかなり使い込んでいる人なら、たぶん同じ作業をすでにやっている。
私は最近、AIエージェント作りに日々励んでいる。だからこの機能は驚きというより、やっと大衆向けに見やすくなったか、という感覚に近い。
展示会などでは「AIエージェント作れます」という言葉をよく見かける。AIが流行り始めた頃から、ずっとそうだった。
ただ、AIエージェントとは何なのか。それがよく分からないまま「システムを作りました」と言っているものも多い。ほとんどは本質ではないと、私は感じてきた。
AIエージェントがどういうもので、これからどんな形になっていくのか。私の見解を正直に書いておきたい。
ChatGPTの新機能は、AIエージェントを見やすくしたものだと思う。
人間の世界には、業務の枠や役割がある。あの機能は、その役割ごとにAIを置いているように見せている。
このアイコンにはこの仕事を渡す。別のアイコンにはあの仕事を渡す。そうすると、仕事を分けている感覚になる。とても分かりやすいので、そういう見せ方で宣伝しているのだと思う。
正直に言うと、Claudeでも同じようなことができてきている。サブエージェントを使ったり、エージェントを作ったりできるからだ。
画像を作るツールと連携して、いろいろな画像を作れるという話もある。ただそれも、以前からできていたことの見やすいバージョンだと私は捉えている。
ここまで読んでいる人は、かなり感度が高いと思う。アイコンがなくても、すでに似たことをやっている人もいるはずだ。
だから、どのモデルを使うかにこだわる必要はない。ChatGPTでもClaudeでも、好きなモデルで構築すればいい。
大事なのは、こうした機能が出てきたことで、AIエージェントの概念を多くの人が理解し始めていることだ。
私の定義はシンプルだ。AIが自律的に走り、人間の作業を自動でやってくれるもの。
たとえば「三森さんはこの時間にこういう仕事をしているから、これを自動化しよう」と考える。そして実際に自動化を実行してくれる。
自分で考えて実行してくれる存在、というイメージに近い。
聞こえはいいが、AIエージェントは勝手には動かない。
ChatGPTを契約して、アイコンに「これやって」と自分の業務を頼む。それで勝手に自動化されるかというと、そうではない。
結局、自分の業務をAIに入れる作業が発生する。そしてこれを多くの人ができないから、自動化が進まない。
私が何度も伝えてきたのは、ここだ。自分の業務を可視化しておくことが、めちゃくちゃ重要になる。
やることは変わらない。
この道のりこそが、AIエージェントを作るということだと思っている。
AIエージェントは、1個ずつ組み上げるしかない。
AIエージェントと聞くと、かっこいい。全部自動でやってくれるのでは、と想像する人も多い。でも、そんなことはまだない。
業務の自動化を1個ずつ組み上げていかないと、AIエージェントにはならない。だから「AIエージェントがすぐ作れる」という話には、騙されないほうがいいと思う。
結局、自分でやる作業はめちゃくちゃある。そこは正直に伝えておきたい。
私自身、自分の業務をなるべく分かりやすく可視化しようとしている。
たとえば社内で使っているサービスについて、こんな報告が上がってくる仕組みを作っている。
他にも、次のような作業を拾っている。
これらをAIと壁打ちしながら自動化し、エージェントを組んでいる。ChatGPTの新機能でいえば、1個のアイコンがそれをやってくれるイメージだ。
AIエージェントができてくると、何が起こるか。暇になる。
業務のやるべきことが、少しずつなくなっていく。ただ、そこに辿り着くまでには地道な組み上げがある。近道はないと思っておいたほうがいい。
判断まで任せられるAIが、次に流行ると思っている。
今は、いろいろな作業で結局自分が主体的に動いている。自動化ツールを作るときも「こういうのを作りたい」「これでOKです」と人が承認していく。
その承認まで自動化できるのではないか、と考えている。
どうやるか。自分の思考や判断のしかたを、AIにしっかり入れ込みまくる。これがめちゃくちゃ重要になる。
そうすると、AIがこう分析して動いてくれるようになる。
正直、そこまで来ていると思う。ただ、私が今すぐ実現できているかといえば、そうではない。
逆に、実現できていると言う人がいたら相当すごい。判断軸を入れ込めば、できてくるのではないか。今はそういう段階だ。
AIだけの掲示板を作る、という試みが話題になったことがある。私はあれを面白いと思って見ていた。
そこからさらに進めて、私が投稿しそうな内容を投稿してくれるAI。これにはニーズがあると思うし、今でも多分できる。
ただ、今のAIは「こういうことを喋って」「これを入れて」と言わないと作ってくれない。私がやりたいのはそれではない。
判断するときに、私の意見や見解を踏まえてくれるAI。欲しいのはそちらだ。
AIエージェントに、どんどん仕事を自動化させている人は多いと思う。私もそうだ。
そこに自分の思考や判断のロジックをさらに入れる。すると、AIエージェントを作ること自体をAIがやる、ということが実現できる可能性がある。
若干、AGIに近づいてきているとも感じる。そこに入れるデータを揃えられれば、実現できるかもしれない。
私が想像している流れはこうだ。
最後の2つが、次の未来だと思っている。
会社で見ると、AIを使いこなしている人はまだ2割くらいだと思う。
資料をなんとなく作れる人はいるだろう。ただ、それでAIエージェントを組めるかといえば、できる人はほとんどいない。
受託開発の会社は半分以上なくなるのでは、という意見をもらったことがある。正直、どのぐらいなくなるか分からないぐらい、AIは進化している。
1割なのか、5割なのか、9割なのか。それは日本人がどのぐらいAIを使っていけるか次第だ。日本のITリテラシーは低い。そこは前提として置いておきたい。
ホームページを作るにも、若干のIT知識がいる。AIに聞けば少しずつできるようにはなる。でも、社内でわざわざ時間をかけてやる必要があるかといえば、微妙だ。
だから今の段階では、半分ぐらいは残ると私は見ている。
ただ5年後という観点では、厳しいと思う。エージェントを組める人や、自動化のワークフローを組める人でないと、残り続ける未来はない。
私たちもソフトウェアをやっているので、正直ピンチだ。だからプロダクトを作っていくことは必須だと思っている。
私たちは「ふとるめし」というプロダクトをやっている。太れるような弁当を販売している。
裏側の仕組み、メルマガ、チャットボット。こうした仕組みは全部AIで組んでいる。このリアルとデジタルの掛け合わせが、めちゃくちゃ重要になると思っている。
逆に、今から汎用的なSaaSやアプリを作っても、当たる確率はかなり低い。
特殊な仕事をしている会社なら、同じ業界の会社が使える仕組みを作る。そこには可能性があると思う。
AI時代は、大抵のことができてしまう。だからこそ、やることとやらないことを決めるのがめちゃくちゃ重要だ。
AIエージェントを作るとき、一番大事なのはデータ化だ。
AIは、皆さんのことを全部監視しているわけではない。どんな仕事をしていて、どうやって仕事をしているか。それは間違いなく、人間が入れ込んでデータ化しないといけない。
ChatGPTの新機能を契約しても、Claudeでサブエージェントを組んでも、ここは変わらない。道具を選ぶ前に、自分たちの業務を書き出すところから始まる。
人間の仕事は、次のようなものに寄っていくと思う。
正直、人間の仕事はどんどん少なくなってきていると常々感じている。人間のほうが考えなくなっている面もある。だからこそ、人間がやっている作業をAIに教えてあげることが大事になる。
私の性格は結構適当だ。それでも自分の業務を書き出して、AIと壁打ちしながら組み上げてきた。最初から完璧な準備はいらない。自分が毎回やっている作業を1つ書き出すところからでいい。
業務を可視化し、AIエージェントを組み上げるところまでを研修で一緒にやっている。
AI駆動研究所では、システムの知識を無料で学べるeラーニングも用意している。
AIエージェントを入れたいが、何から手をつければいいか分からない。業務の可視化で止まっている。そんなときは、まず今の業務の状況を聞かせてほしい。無料相談はこちらから気軽に連絡してほしい。
この内容は動画でも話しています: https://youtu.be/dFA2CgFr5g4
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