「バイブコーディングで副業を始めたい」と考えているエンジニアや未経験者は少なくありません。しかし、実際に副業として稼ぐには、単にコーディングができるだけでは不十分です。本記事では、AI駆動開発（AIコーディング）を利用した副業の可能性について、副業で稼ぐために必要なスキル、戦略、課題を解説します。結論として、副業として「簡単に」お金を稼ぐのは難しいものの、AI駆動開発を習得すれば自身の市場価値が上がり、結果的に稼ぐ力は向上します。
「バイブコーディングで副業を始めたい」
AIを活用したコーディング手法として注目を集める「バイブコーディング」を学び始めたエンジニアや、プログラミング未経験者の中には、このように考えている人が少なくありません。確かに、AI駆動開発により、LP制作、ホームページ制作、ウェブアプリ制作といった、これまで人がコーディングしていた作業を、ほぼ1人でこなせる範囲で可能にします。
しかし、実際に副業として「お金を稼ぐ」となると、話は別です。
結論から言えば、バイブコーディングで副業として「簡単に」お金を稼ぐのは難しいのが現実です。ただし、AI駆動開発を習得すれば自身の市場価値が上がり、結果的に稼ぐ力は向上します。
本記事では、AI駆動開発による副業の可能性について、詳しく解説します。
この記事では、以下の内容を解説します:
バイブコーディングで副業はできるのか？2つの見解
副業で稼ぐために求められるスキルと戦略
学習方法と未経験者へのチャンス
副業を始める上での課題
▼関連動画▼
【結論無理です】バイブコーディングで副業稼ぐには？【ClaudeCode】
▼LandBridge株式会社代表・三森一輝のYouTubeチャンネル▼
「バイブコーディングで副業はできるのか？」
この問いに対する答えは、「作ることはできるが、副業としてお金を稼ぐには営業が必須であり、簡単ではない」というのが現実です。
AI駆動開発により、以下のような作業をほぼ1人でこなせる範囲で実現できます：
LP制作：ランディングページの制作が可能
ホームページ制作：企業のホームページ制作が可能
ウェブアプリ制作：簡単なウェブアプリケーションの制作が可能
つまり、「作る能力」という観点から見れば、副業は技術的に可能です。実際の仕事でできちゃう範囲で、ほぼ1人でも回ってしまうため、副業でも十分通用するという見解もあります。
一方で、副業として「お金を稼ぐ」となると、話は別です。
AI駆動開発で作ることはできても、副業となるとお金を稼がないといけません。最初の方は誰かのものを作らないといけないため、結局営業しないといけないのが現実です。
個人の人が営業して、めちゃくちゃ安くて取れるほど甘くはありません。副業という意味で言うと、簡単にできますとは言えないのが正直なところです。
ただし、他の副業（例：動画編集）と比較すると、AI駆動開発の分野は可能性が非常に高いと言えます。
動画編集の場合、1本作って3000円程度の下請け案件になってしまうことが多いのに対し、AI駆動開発であれば、ホームページ1個作って1万円程度で受けられる可能性があります。単価の面では、まだまだ可能性が高い分野だと言えるでしょう。
では、副業として稼ぐためには、どのようなスキルと戦略が必要なのでしょうか？
副業で稼ぐためには、営業はマストです。
その理由は明確です。プロダクトを自力で作り上げて収益を上げるのは困難であるため、クライアントワークが必須となります。つまり、AI駆動開発ができるという前提の上に、営業能力が副業で稼ぐための鍵となります。
営業能力のある人が意外に強い可能性があるのは、このためです。技術的なスキルだけでは不十分で、クライアントの案件を獲得するための営業力が求められます。
ただし、単に安価な下請け構造に陥らず、付加価値を提供して稼ぐことが重要です。実績が今ない人に関しては、下請けでも何でも実績作りでやった方がいいでしょう。最初は苦しいかもしれませんが、実績が溜まっていけば、単価の高い案件を取れるようになります。
実は、エンジニアよりもデザイナーの方が将来的に強い可能性があると言われています。
その理由は、Figmaなどのデザインツールから直接コードを生成し、システムが完成してしまうという現象が起きているためです。デザイナーは表のクリエイティブを簡単に作成し、それを量産できるため、非常に効率的に作業を進められます。
ホームページやLP制作においては、デザイナーの方が優位性を持っている可能性が高いでしょう。ただし、デザイナーも結局営業しないといけないため、稼ぐとなると簡単ではありません。それでも、エンジニアよりも高い単価を稼げる可能性があるとされています。
一方、エンジニアにも強みがあります。
設計能力や基礎知識を持つ元のエンジニアは、システムの根幹に関わる部分で非常に強いと評価されています。データ接続やシステム設計のボキャブラリー、基礎体力があるため、複雑なシステム開発においてはエンジニアの方が優位性を持っています。
営業面ではわからないかもしれませんが、技術的な面では、元エンジニアはかなり強いと言えるでしょう。
個人で営業から開発まですべてを行うのは難しいため、チームで取り組む戦略が有効です。
具体的には、以下のような3人体制が提案されています：
営業チーム：クライアントの案件を獲得する
エンジニアチーム：システム開発を行う（複数のプロジェクトを同時に動かせる人材）
デザインチーム：デザインを作成する
この3人体制により、以下のメリットが得られます：
信頼性の向上：個人ではなくチームで取り組むことで、クライアントからの信頼が高まる
スピードアップ：役割分担により、開発スピードが一気に上がる
単価の削減：企業の単価よりも圧倒的に低い単価で提案できるため、競争力が高まる
つまり、個人で副業を始めるよりも、チームを組む方が簡単に早いという戦略が有効です。
では、AI駆動開発を学ぶには、どのような方法があるのでしょうか？また、未経験者でもチャンスはあるのでしょうか？
AI時代では、学習の仕方も大きく変わってきています。
従来の学習方法は、「1個の言語を習得しよう」というように、狭い範囲を深く学ぶことが常識でした。しかし、AI時代の学習方法は、「広く浅く」学んで全体像を把握し、必要な時にAIを使って深く掘り下げていく方式が重要になっています。
この学習方法のポイントは、「ピピピ」と気づくことです。広い知識（浅い広い知識）を持つことで、「これこそうだからこうやって聞いてみるか」と適切な引き出しが増え、成長が加速します。浅い知識がないと、深い知識も埋められないのです。
つまり、AI時代では、まず全体像を把握するために広く浅く学び、必要な時にAIを使って深く掘り下げていくという学習パラダイムが重要になっています。
AI駆動開発の分野は、未経験者が参入するにあたって「めちゃくちゃチャンス」であり、「やらない理由はない」とされています。
年齢や経験に関係なく習得可能で、実際に60歳の方でも学んでいるケースがあります。そのような方でも、ちゃんとできるため、誰でもできると言えるでしょう。
ただし、重要なのは「分からないことをわかんないって言える人」であることです。AIに分からないことをわかんないって言うだけであれば、そんなに難しいことではありません。それが聞ける人であれば、成長できるのです。
人に分からないことを聞くのは結構ハードルがあるかもしれませんが、AIに分からないことをわかんないって言うだけであれば、そんなに難しいことではありません。
副業としてすぐに稼げなくても、AI駆動開発のスキルを習得することは、会社員としての市場価値を飛躍的に向上させます。
実際の事例として、会社でAIを学んでいる人がいて、その人がAIでそこそこ作れるようになったとします。その会社では何千万円もかけて大きなシステムを作っているのですが、そんなお金をかけなくてもいいのではないかと考える人が出てきています。もし、その人が社内でAI駆動開発を実践できるようになったら、何千万円かかるプロジェクトを何百万円に抑えられる可能性があります。会社としては、めちゃくちゃ利益が残るため、その人の価値は非常に大きくなります。
また、就職や転職の面接で、実際に作成したシステムを見せることで、説得力が大きく増します。「作れる」と「作れない」では、やるかやらないかの世界で、大きな差が生まれます。
さらに、間違いなくエンジニアが大量に解雇されている会社がいっぱいありますが、AI駆動開発をやってる人は間違いなく残る可能性が高いとされています。
現在、この技術はまだ多くの人に知られておらず、「超大波のもう前」であり、今が学ぶべき絶好の機会です。AI駆動開発を行わないシステム開発者は今後厳しくなり、AI駆動開発を習得している人は解雇されずに残る可能性が高いとされています。
副業を始める上では、いくつかの課題があります。
副業を始める上では、初期投資のハードルがあります。
AI駆動開発のツール（例：Claude Code、Cursor）の利用には、本気でやるためにマックスプランが必要で、月に$100～$200程度の費用がかかります。これは、副業を始める上での一つの初期ハードルとなっています。
ただし、それはあくまで高いプランであり、もっとミニマムで何千円から始められるプランもあります。まずはミニマムプランから始めて、必要に応じてアップグレードするという方法もあります。
副業を始める上では、学習の大変さも課題となります。簡単ではないのが現実です。
ただし、AI時代の学習方法により、従来よりも学習が容易になっているとも言えます。従来は「1個の言語を習得しよう」というように、狭い範囲を深く学ぶことが常識でしたが、今は「広く浅く」学んで全体像を把握し、必要な時にAIを使って深く掘り下げていく方式が重要になっています。この学習方法により、従来よりも効率的に学習できるようになっています。
この記事では、バイブコーディングで副業として稼ぐ可能性について、詳しく解説しました。
重要ポイント:
✅ 副業として「簡単に」お金を稼ぐのは難しい：作ることはできるが、案件を獲得するための営業が必須であり、個人が営業を行って案件を取るのは容易ではない
✅ 営業とマーケティングの重要性：副業で稼ぐためにはクライアントワークが必須となるため、営業はマスト。営業能力のある人が意外に強い可能性がある
✅ デザイナーの優位性：エンジニアよりもデザイナーが将来的に強い可能性がある。Figmaからコードを生成し、システムが完成するため
✅ エンジニアの強み：設計能力や基礎知識を持つ元のエンジニアは、システムの根幹に関わる部分で非常に強い
✅ チームで取り組む戦略：個人で営業から開発まですべてを行うのは難しいため、営業チーム、エンジニアチーム、デザインチームの3人体制が有利
✅ 新しい学習パラダイム：従来の「狭い範囲を深く」から「広く浅く」へ。全体像を把握し、必要な時にAIを使って深く掘り下げていく
✅ 未経験者にとっての機会：AI駆動開発の分野は未経験者が参入するにあたって「めちゃくちゃチャンス」であり、「やらない理由はない」
✅ 市場価値の向上：副業としてすぐに稼げなくても、AI駆動開発のスキルを習得することで、会社員としての市場価値が飛躍的に向上する
✅ 初期投資のハードル：AI駆動開発のツールの利用には、月に$100～$200程度の費用がかかる
結論として、副業として「簡単に」お金を稼ぐのは難しいものの、AI駆動開発を習得すれば自身の市場価値が上がり、結果的に稼ぐ力は向上します。
現在、この技術はまだ多くの人に知られておらず、「超大波のもう前」であり、今が学ぶべき絶好の機会です。AI駆動開発を行わないシステム開発者は今後厳しくなり、AI駆動開発を習得している人は解雇されずに残る可能性が高いとされています。
バイブコーディングやAI駆動開発をより本格的に学びたい方には、LandBridge AI駆動研究所のEラーニングサービスがおすすめです。
LandBridge AI駆動研究所のEラーニングサービスでは、理論だけでなく、実際のプロジェクトを通じてスキルを習得できる実践的なカリキュラムを提供しています。AI駆動開発の実践経験を持つ講師陣が丁寧に指導し、学習中にわからないことがあれば、いつでも質問できる個別サポートも充実しています。体系的な学習プログラムにより、確実にスキルを向上させることができます。
バイブコーディングの基礎として、AIツールの使い方から、効果的なプロンプトの書き方まで学べます。また、AI時代の新しい学習パラダイムである「広く浅く学ぶ」方法を実践的に学べます。さらに、実際のプロジェクトを通じて、実務に近い形でスキルを習得できます。
60歳の方でも実際に受講されているなど、年齢や経験に関係なく、AI駆動開発を習得できる環境を提供しています。「分からないことをわかんないって言える人」であれば、誰でも成長できる環境です。
まずは、無料相談や資料請求から始めてみませんか？あなたの現状や目標に合わせて、最適な学習プランを提案させていただきます。
無料相談・資料請求はこちら → [https://www.landbridge.ai/contact]
AIは、文章を書くだけの道具ではなくなりつつあります。プログラムを書いたり、いくつかの作業を自分で続けたりする「エージェント」型の使い方が増えています。 その流れのなかで、Anthropicの最新モデルとされる「Claude Mythos（クロード・マイソス）」が大きな注目を集めています。私の理解では、性能があまりに高く、いまは誰でもが使える形での一般公開には至っていない、というのが大きな論点です。
AIコーディングの現場に、大きな波紋が広がっています。強力なコーディング支援として注目されるClaude Codeにおいて、トークン消費が想定を大きく上回り、利用制限（レートリミット）に短時間で達してしまうという報告が相次いでいます。 問題の実態、技術的に想定される背景、複数エージェント運用の影響、競合各社の動きまでを整理します。最後に、現場で役立つ運用の目安と、今後の注視ポイントをまとめます。
AIエージェントの導入が進む一方で、開発現場では「実装は速いのに品質が安定しない」という課題が顕在化しています。この記事では、AIを禁止するのではなく、監査可能な運用へ移行するための実務フレームを整理します。