大企業のAI活用の実態を、2社を訪ねた私が書いた。1社は今も紙で業務を回し、もう1社はCopilotを入れてもチャットが中心だった。人力の仕事はAIで代わりが利くと感じた理由、人脈と小さな仕事から広がる受注、試したことを発信する意味、ローカルAIのリスクヘッジまで整理した。AI導入を考える経営者・担当者向け。
先日、大きな会社を2社訪ねた。どちらも、かなり規模の大きい会社だ。
1社目は、今も業務を紙で回していた。AIのチャットツールすら使っていない。2社目はCopilotを入れていたが、使い方はチャットが中心だった。
帰り道に思ったのは、AIを使える人は私が思っていたよりずっと少ない、ということだ。そして、だからこそまだチャンスがある、ということでもある。
この記事の要点
結論から書くと、AI活用は大企業でもまだ入り口だった。
1社目は、とにかく紙だった。今まで紙で全部やってきて、今もそのまま回している。とても大きな会社なのに、デジタル化もDXも進んでいない。OCRのような仕組みも入っていなかった。
AIについても「AIとは何なのか」という段階に見えた。人の力でなんとかする。そういう空気が会社全体にあった。
2社目は、Copilotを入れていた。AIは使っている。ただ、使い方はチャットが中心だった。
人数がとても多い会社で、正直に言えば、かなり削減できる作業があると感じた。もちろん大きな会社なので、ここからどう進めるかはこれからの話になる。
こういう会社は珍しいのだろうと思っていた。でも実際には、普通にあるのだと分かった。
AIが当たり前なのは、ごく一部の世界の話だった。
私は普段、AIを使っている人に向けて発信している。Mac miniで自動化した話、新しいモデルが出た話、Claude Codeでこんなものが作れた話。そういう話に反応してくれる人が、私の周りには多い。
だから、どこかで「みんなAIくらい使っているだろう」と思っていた。けれど現場では、そうした話はほとんど知られていなかった。AIで何ができるのか、どんなことができるのか。そこから知られていない。
私の発信が届くのは、多くても500人ほどだ。少ないと思っていた。ただ、今回の2社を見て考えが変わった。
AIに興味を持って、自分から情報を取りに来る人が500人いる。それ自体がかなり強いことなのだと思う。その人たちは、世の中の平均よりだいぶ先にいる。
使える人と使えない人の差は、想像以上に開いている。使えない側の人は、能力が低いわけではない。AIで何ができるかを知る機会が、そもそも無かっただけだ。
ここに、まだまだニーズがあると感じた。
人の手で回している仕事の多くは、AIで代わりが利きそうだった。
なぜまだAIの仕事がありそうだと思ったか。理由は2つある。
紙ベースの会社では、OCRもDXも進んでいない。アナログのまま、人の力だけでここまでやってきた。そういう大きな会社が実際にある。
最新のことをやっている会社や、AIを当たり前に入れている会社ばかりではない。これは、AIに関わる人ほど覚えておいた方がいいと思う。
大企業でも中小企業でも、紙が残っていたり、やっとクラウドにしたばかりだったりする会社が多い。B2Bの仕事として見れば、まだ手つかずの場所がたくさんある。
大きな会社に入るには、人脈と実績が欠かせない。
紙で回している会社に、いきなり「AIで全部変えましょう」と言っても入れない。入り込むには、人のつながりと、これまでの実績が効いてくる。
では個人には無理かというと、そうは思わない。日々の中で人脈を育てていくと、思わぬ会社と巡り合うことがある。小さな仕事からコツコツ積むと、それが大きな仕事に繋がる。
私たちも、そんな大きな会社と関わるとは思っていなかった。最初は知り合いの紹介で、「ホームページを作りたい」という相談だった。
流れはこうだ。
前にWordPress制作の単価は体感で半分という記事で、ホームページ制作で戦わない方がいいと書いた。その考えは変わっていない。今回は、ホームページが大きな仕事への入り口になった例外だ。
AIを使っていない会社では、「AIでこんなことができるのか」という驚きが必ず出てくる。そこから「もっとやってほしい」に変わる。現場に行って、これは間違いないと率直に思った。
今やるべきは、実験を貯めて、できることを見せることだ。
Claude CodeやCodexを使う。Mac miniで自動化を回す。AIに関心のある人の間では、Mac miniの自動化の話はとても反応がいい。ただ、実際にやっている人は、世の中全体で見ればそれほど多くない。
だからこそ、試したことと「こんなことができる」という記録を貯めておくことが大事になる。そのうえで、自分に何ができるかを外に見せられないといけない。
私自身も、やったことはまず発信して、そこから色々なSNSの投稿に広げている。ノウハウを全部無料で渡すのは微妙だと思う。それでも、やったことはどんどん出していった方がいい。
出していると、「こんなことはできませんか」という相談が必ず来る。仕事は自然に増えていく。この考えは、前に書いたAI時代に発信が武器になる理由とも同じだ。
AIの波は、まだ小波くらいにしかなっていないと感じている。AI導入で大きくうまくいっている会社は、まだほとんど無いのではないか。
小波が来たらすぐ触る。使えるか試す。使えそうならすぐ取り入れる。これを連発できれば、波に乗れる。
逆に、目の前の仕事で手一杯になると、小波を見送ってしまう。そうすると大波も逃す。
正直に言うと、私も迷っている。最近注目され始めたツールを触るかどうか、まだ決めきれていない。Mac miniで似たことはもうできている気もするからだ。それでも、新しいものをすぐ触って確かめる癖は持ち続けたい。
加速は少し落ちたが、AIを使わない選択肢はない。
最近、AIの加速度が前より少し落ちていると感じる。一時期に比べて、新しいリリースが減った。アメリカでは、お金で政治を動かすような流れが出てきて、AIが少しマイナスの方向に向いている気がする。
中国とアメリカも、うまく協力関係を作って、AIの速度を抑えている雰囲気がある。
前にAIの開発速度は落とせないと書いた。特定のモデルに依存しない構えが大事だという考えは、今も変わっていない。今回の「少し落ちた」という体感は、その例外として書いておく。
モデルの進化が遅くなっても、FableやOpusは今すでに使える。これを大いに使えばいい。
最悪の未来も考えている。アメリカと中国が手を組んでしまうと、日本でAIが使えなくなるかもしれない。そうはならないと思う。ただ、可能性はゼロではない。
政治のリスクを抱えていても、AIは使った方がいい。使わない選択肢は無い。だから今のうちにローカルモデルを組んでおくのが、意外に大事だと思っている。リスクヘッジとしてだ。
前にローカルAIより先に自動化をやるべきと書いた。順番の考えは変わっていない。今回は、使えなくなる可能性に備えるという例外の話だ。
ローカルAIと聞いてもピンと来ない人もいると思う。まずは自分のパソコンにAIを入れて、試してみる。仕組みを組んで何かを自動化してみる。それをやっているだけで、かなり先に進んでいる。
道具を入れても、仕事の回し方が変わらなければ作業は減らない。
2社目がまさにそうだった。Copilotは入っている。でもチャットが中心で、人の作業はそのまま残っている。道具はあるのに、仕事の回し方は変わっていない。
1社目のような紙の会社も、いきなりAIを入れれば片づくわけではない。どの仕事を人がやり、どこを機械に任せるか。その線引きを決めるところから始まる。
だから私は、AIで何ができるかを知り、自分の仕事に当てはめて試せる人を社内に増やすのが先だと思う。道具を選ぶのは、その後でいい。
これは個人にも言える。AIに詳しい人になる。試したことを貯める。小さな仕事から実績を作る。私も負けずに、自社でもお客さんの仕事でも自動化を進めて、実績を貯めていく。
AI駆動研究所では、AIを業務に入れたい会社向けに研修をしている。今回の2社のように、AIがまだ紙やチャットの段階にある会社に合いそうなものを挙げる。
個人で力をつけたい人には、AI駆動開発育成所もある。
「うちはまだ紙が多い」「Copilotは入れたがチャット止まり」という段階でも構わない。どこから手をつけるかを一緒に整理するところから始められる。無料相談はこちらから。
この内容は動画でも話しています: https://youtu.be/CjNPoWwrx2k
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